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Scope One transcript: portuguese-brasil/anaclara_1_10_ceaal_maintier.cha change

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Child (CHI)

356 tokens 155 types TTR 0.435 99 said once

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  20. 20os 4
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  22. 22trabalha 4
  23. 23udi 4
  24. 24uma 4
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  27. 27dois 3
  28. 28essa 3
  29. 29macaco 3
  30. 30papá 3
  31. 31se 3
  32. 32tomate 3
  33. 33tá 3
  34. 34um 3
  35. 35ursinho 3
  36. 36amalelo 2
  37. 37avião 2
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  41. 41eles 2
  42. 42faca 2
  43. 43fazer 2
  44. 44gabriela 2
  45. 45gilafa 2
  46. 46gosta 2
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  49. 49menininha 2
  50. 50mãe 2
  51. 51panela 2
  52. 52pá 2
  53. 53sapato 2
  54. 54sim 2
  55. 55vai 2
  56. 56vão 2
  57. 57aaahhh 1
  58. 58abobrinha 1
  59. 59acabou 1
  60. 60achei 1
  61. 61agora 1
  62. 62amaleinho 1
  63. 63amalela 1
  64. 64anel 1
  65. 65anéis 1
  66. 66areia 1
  67. 67assim 1
  68. 68atrás 1
  69. 69açúcara 1
  70. 70badizinho 1
  71. 71balde 1
  72. 72bateu 1
  73. 73bem 1
  74. 74bibi 1
  75. 75biscoito 1
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  78. 78boca 1
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  81. 81borboleta 1
  82. 82brigou 1
  83. 83bunda 1
  84. 84cabelo 1
  85. 85cacho 1
  86. 86caiu 1
  87. 87caminhão 1
  88. 88cebolinha 1
  89. 89cenourinha 1
  90. 90chapéu 1
  91. 91chave 1
  92. 92cola 1
  93. 93colher 1
  94. 94comeu 1
  95. 95cravo 1
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  98. 98do 1
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Everyone else

2,655 tokens 469 types TTR 0.177 211 said once

  1. 1que 248
  2. 2é 149
  3. 3aqui 85
  4. 4o 81
  5. 5a 73
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  7. 7não 52
  8. 8tu 47
  9. 9tá 47
  10. 10de 45
  11. 11isso 44
  12. 12pra 44
  13. 13oh 42
  14. 14vamos 36
  15. 15aí 35
  16. 16olha 34
  17. 17esse 33
  18. 18hum 32
  19. 19tem 32
  20. 20vai 29
  21. 21clara 28
  22. 22ana 27
  23. 23essa 24
  24. 24um 23
  25. 25da 21
  26. 26fazer 20
  27. 27lá 20
  28. 28quem 19
  29. 29ela 18
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  39. 39cor 13
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