PHPCLANCHILDES with regular expressions

8 matches in 8 utterances

5.57 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (370 utterances, 1,435 words searched).

  1. e tu chi sei ? MOT · italian_new/linda_24_541.cha, line 65 · Linda 2;00
  2. tu cosa pensi ? MOT · italian_new/linda_24_541.cha, line 162 · Linda 2;00
  3. tu ti siedi sul lettino del bimbo ? MOT · italian_new/linda_24_541.cha, line 312 · Linda 2;00
  4. ma tu sei grande . MOT · italian_new/linda_24_541.cha, line 314 · Linda 2;00
  5. sei grande tu . MOT · italian_new/linda_24_541.cha, line 316 · Linda 2;00
  6. tu lo bevi il caffè eh ? MOT · italian_new/linda_24_541.cha, line 457 · Linda 2;00
  7. di alla Nicoletta bevi il caffè tu ? MOT · italian_new/linda_24_541.cha, line 459 · Linda 2;00
  8. tu hai bevuto ? MOT · italian_new/linda_24_541.cha, line 519 · Linda 2;00
  1. MOT<chi è> [/] , chi è ?
    CHIio .
    MOT*MOT: e tu chi sei ?
    MOTbeh cosa fai ?
    MOTdimmi cos' è questa ?
  2. MOTcome lo chiamiamo ?
    CHIxxx .
    MOT*MOT: tu cosa pensi ?
    MOTcome si può chiamare questo bimbo eh ?
    CHIopplà .
  3. MOTglielo raccontiamo il giorno di Natale ?
    CHIe io [/] e io mi siedo qua .
    MOT*MOT: tu ti siedi sul lettino del bimbo ?
    CHIsi .
    MOTma tu sei grande .
  4. MOTtu ti siedi sul lettino del bimbo ?
    CHIsi .
    MOT*MOT: ma tu sei grande .
    CHIno .
    MOTsei grande tu .
  5. MOTma tu sei grande .
    CHIno .
    MOT*MOT: sei grande tu .
    CHIno .
    MOTcosa sei uh ?
  6. MOTil caffè .
    MOTdi bene caffè .
    MOT*MOT: tu lo bevi il caffè eh ?
    MOTdimmi ?
    MOTdi alla Nicoletta bevi il caffè tu ?
  7. MOTtu lo bevi il caffè eh ?
    MOTdimmi ?
    MOT*MOT: di alla Nicoletta bevi il caffè tu ?
    MOTè caduto tutto mannaggia .
    CHImannaggia [/] mannaggia .
  8. CHIx@k [/] x@k .
    MOTho bevuto tutto sì .
    MOT*MOT: tu hai bevuto ?
    MOTche buono, buonissimo .
    MOTcome si dice, buono ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Linda italian_new5.57
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
italian_new/linda_24_541.chaLinda 2;00.021,435885.57

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. tu8 · 100.0%