PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 3 utterances

3.29 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (589 utterances, 1,518 words searched).

  1. cos' è questo azzurro ? MOT · italian_new/federica_19_211.cha, line 624 · Federica 1;07
  2. tutto azzurro [/] azzurro [/] azzurro . MOT · italian_new/federica_19_211.cha, line 625 · Federica 1;07
  3. tutto azzurro [/] azzurro [/] azzurro . MOT · italian_new/federica_19_211.cha, line 625 · Federica 1;07
  4. tutto azzurro [/] azzurro [/] azzurro . MOT · italian_new/federica_19_211.cha, line 625 · Federica 1;07
  5. e questo tutto azzurro chi è ? MOT · italian_new/federica_19_211.cha, line 717 · Federica 1;07
  1. MOTcos' è questo Federica ?
    MOTguarda !
    MOT*MOT: cos' è questo azzurro ?
    MOTtutto azzurro [/] azzurro [/] azzurro .
    CHIvia .
  2. MOTguarda !
    MOTcos' è questo azzurro ?
    MOT*MOT: tutto azzurro [/] azzurro [/] azzurro .
    CHIvia .
    MOTno via !
  3. CHI++ nonno .
    MOTil nonno questo ?
    MOT*MOT: e questo tutto azzurro chi è ?
    MOTcome si chiama ?
    MOTsta qua dalla mamma .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Federica italian_new3.29
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
italian_new/federica_19_211.chaFederica 01;07.041,518353.29

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. azzurro5 · 100.0%