PHPCLANCHILDES with regular expressions

7 matches in 6 utterances

2.43 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (517 utterances, 2,878 words searched).

  1. erano sei, sì, solo che dopo il sei viene il sette . MOT · italian/mar34.cha, line 84 · Marco 2;05
  2. erano sei, sì, solo che dopo il sei viene il sette . MOT · italian/mar34.cha, line 84 · Marco 2;05
  3. sei d' accordo ? MOT · italian/mar34.cha, line 274 · Marco 2;05
  4. il leone, io non ho trovato altri leoni più sei . MOT · italian/mar34.cha, line 332 · Marco 2;05
  5. perché sei stato poco bene e hai dovuto xx xx con Valentina e con la sorellina d… MOT · italian/mar34.cha, line 1467 · Marco 2;05
  6. se sei con loro, io so che tu corri, sudi . MOT · italian/mar34.cha, line 1483 · Marco 2;05
  7. che camminatore che sei . MOT · italian/mar34.cha, line 1586 · Marco 2;05
  1. italian/mar34.cha, line 84 · Marco, 2;05.24
    MOTsì ?
    CHIcinque .
    MOT*MOT: erano sei, sì, solo che dopo il sei viene il sette .
    MOTpoi ?
    CHItanti .
  2. italian/mar34.cha, line 274 · Marco, 2;05.24
    MOTvediamo un po' .
    MOTuh@i , questa è una leonessa intanto, no ?
    MOT*MOT: sei d' accordo ?
    CHIsì .
    MOTallora ci mettiamo intanto la leonessa e <il leone> [/] il leone, mh@i .
  3. italian/mar34.cha, line 332 · Marco, 2;05.24
    MOTpoi ?
    CHIil leone ?
    MOT*MOT: il leone, io non ho trovato altri leoni più sei .
    CHIeh@i, c' era un cagnolino qua .
    MOTsì ?
  4. MOTdomani telefonerò alla mamma di Valentina e , però, probabilmente le dovrò dire che non andiamo .
    CHIperché ?
    MOT*MOT: perché sei stato poco bene e hai dovuto xx xx con Valentina e con la sorellina di Valentina .
    CHIsì .
    MOTche si chiama +...
  5. MOTIsabella .
    CHIcosa ?
    MOT*MOT: se sei con loro, io so che tu corri, sudi .
    MOTciao Marco .
    CHIdove vado ?
  6. MOTsì parti, adesso , tu per la montagna ?
    CHIsì, xx il lupo .
    MOT*MOT: che camminatore che sei .
    CHInh@wp .
    MOTciao .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marco italian2.43
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
italian/mar34.chaMarco 2;05.242,878672.43

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. sei7 · 100.0%