PHPCLANCHILDES with regular expressions

2 matches in 2 utterances

1.97 per 1,000 words of the child (CHI), in 1 of 1 transcripts (251 utterances, 1,015 words searched).

  1. on a été se baigner , Papa . 141277_142837 CHI · french/york_para029.cha, line 181 · Anne 3;02
  2. et puis on a yyy [% pho : se] de se baigner (..) et puis on a [/] on a [//] j(e) ai nagé aussi . 184781_194996 CHI · french/york_para029.cha, line 229 · Anne 3;02
  1. french/york_para029.cha, line 181 · Anne, 3;2.04
    CHIouais . 138880_139797
    MOToù ça ? 139797_141277
    CHI*CHI: on a été se baigner , Papa . 141277_142837
    DENhum et on a mis la tête sous l'eau ? 142837_145152
    CHI<on a> [=? oui] mis 0la tête sous l'eau . 145152_146607
  2. french/york_para029.cha, line 229 · Anne, 3;2.04
    MOTben merci &=laugh . 178238_179237
    MOTbon . 179237_184781
    CHI*CHI: et puis on a yyy [% pho : se] de se baigner (..) et puis on a [/] on a [//] j(e) ai nagé aussi . 184781_194996
    MOToui . 194996_195742
    MOTet qui c(e) est qu'il y avait ? 195742_198602

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of the child (CHI). Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Anne french1.97
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/york_para029.chaAnne 3;2.041,015221.97

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. baigner2 · 100.0%