PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 5 utterances

2.51 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (486 utterances, 1,996 words searched).

  1. as tu vu ? 31077_32498 CAT · french/york_mona031.cha, line 53 · Max 2;11
  2. as tu vu le cheval ? 53684_57558 CAT · french/york_mona031.cha, line 65 · Max 2;11
  3. t(u) as vu ? 394961_395550 CAT · french/york_mona031.cha, line 339 · Max 2;11
  4. eh j(e) ai jamais vu ça , moi . 1193364_1194079 CAT · french/york_mona031.cha, line 1012 · Max 2;11
  5. c(e) est comme dans le livre de formes à ton école que tu <as vu> [=? avais] hier „ hein . 1688962_1692204 MOT · french/york_mona031.cha, line 1420 · Max 2;11
  1. CATde l'autre côté . 26561_26999
    CATregarde le papier , qu'est-ce qu'il y a là-dessus ! 26999_31077
    CAT*CAT: as tu vu ? 31077_32498
    CHIoh oui . 32498_33998
    CATc(e) est des petites grenouilles . 33998_35685
  2. CAToh . 35685_48434
    CATsais tu <qu'est-ce que> [%sdi: ce que] c(e) est , ça ? 48434_53684
    CAT*CAT: as tu vu le cheval ? 53684_57558
    CHIah c(e) est xxx , ça . 57558_59308
    CAToui „ c(e) est xxx . 59308_60308
  3. CHInon . 389318_391171
    CATce qu'on peut faire , (.) on peut faire monsieur Patate comme il est là-dedans . 391171_394961
    CAT*CAT: t(u) as vu ? 394961_395550
    CAToù est-ce que tu m'avais montré monsieur Patate qui avait pas de nez là ? 395550_399002
    CATben là , il en a un , un nez . 399002_401066
  4. CHIeuh non . 1188859_1191511
    CATc(e) est quoi , ça ? 1191511_1193364
    CAT*CAT: eh j(e) ai jamais vu ça , moi . 1193364_1194079
    MOTxxx il y a des surprises à l'intérieur „ hein , Max ? 1194079_1198037
    CATje peux tu voir , moi ? 1198037_1199848
  5. CATah qu'est-ce que Maman fait ? 1682942_1687489
    MOTeh Max , regarde ! 1687489_1688962
    MOT*MOT: c(e) est comme dans le livre de formes à ton école que tu <as vu> [=? avais] hier „ hein . 1688962_1692204
    MOTtu sais là „ il y avait des carrés , des triangles +... 1692204_1696372
    MOTc(e) est quoi , ça ? 1696372_1698351

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Max french2.51
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/york_mona031.chaMax 2;11.241,996552.51

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. vu5 · 100.0%