PHPCLANCHILDES with regular expressions

12 matches in 10 utterances

3.59 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (773 utterances, 3,342 words searched).

  1. il y a même un wagon <que> [%sxx: où] les passagers peuvent s'assire [= d] dehors . [+ G] 855186_858471 POL · french/york_mona022.cha, line 1109 · Max 2;07
  2. le tunnel est où ? 1054327_1056516 CAT · french/york_mona022.cha, line 1397 · Max 2;07
  3. tu veux aller où là ? 1070533_1070953 CAT · french/york_mona022.cha, line 1426 · Max 2;07
  4. tu veux aller où ? 1106368_1108137 CAT · french/york_mona022.cha, line 1481 · Max 2;07
  5. ils sont où , les passagers là ? 1128480_1129870 CAT · french/york_mona022.cha, line 1513 · Max 2;07
  6. hum , c(e) est où , c(e) est où , c(e) est où ? 1186639_1192157 CAT · french/york_mona022.cha, line 1580 · Max 2;07
  7. hum , c(e) est où , c(e) est où , c(e) est où ? 1186639_1192157 CAT · french/york_mona022.cha, line 1580 · Max 2;07
  8. hum , c(e) est où , c(e) est où , c(e) est où ? 1186639_1192157 CAT · french/york_mona022.cha, line 1580 · Max 2;07
  9. il va où ? 1325603_1326529 CAT · french/york_mona022.cha, line 1770 · Max 2;07
  10. tu veux aller où là ? 1361609_1362662 CAT · french/york_mona022.cha, line 1821 · Max 2;07
  11. tu veux les mettre où là ? 1378276_1380256 CAT · french/york_mona022.cha, line 1843 · Max 2;07
  12. tu veux aller où là ? 1597793_1598214 CAT · french/york_mona022.cha, line 2093 · Max 2;07
  1. CATokay parfait . 852111_854175
    CATc(e) est un train de +/. 854175_855186
    POL*POL: il y a même un wagon <que> [%sxx: où] les passagers peuvent s'assire [= d] dehors . [+ G] 855186_858471
    CATils peuvent chasser dehors . 858471_861419
    CATpenses tu ça , toi , Max ? 861419_863272
  2. CATpi [: puis] ensuite on pourra conduire le train parce que là +//. 1049315_1051800
    POLxxx le tunnel xxx . 1051800_1054327
    CAT*CAT: le tunnel est où ? 1054327_1056516
    POLil est ici , le tunnel . 1056516_1058538
    CATah bon . 1058538_1059295
  3. CATici , Max . 1067038_1067500
    CHInon xxx . 1067500_1070533
    CAT*CAT: tu veux aller où là ? 1070533_1070953
    CHIlà . 1070953_1073186
    CATou veux tu te mettre dans le milieu ? 1073186_1074786
  4. POLpi [: puis] [/] pi [: puis] après moi , je vais conduire le train . 1100008_1102956
    CHInon moi [!] j(e) étais là . 1102956_1106368
    CAT*CAT: tu veux aller où ? 1106368_1108137
    CATlà ? 1108137_1108641
    CATà côté de Crocro ? 1108641_1109388
  5. CHIoui . 1127049_1127554
    CATokay . 1127554_1128480
    CAT*CAT: ils sont où , les passagers là ? 1128480_1129870
    CHIil y en a deux qui sont [/] qui 0ne sont plus là . 1129870_1134545
    CATil y en a deux qui 0ne sont plus là ? 1134545_1135850
  6. CATben on va le chercher . 1184534_1185039
    CATben il (n') y a rien ici . 1185039_1186639
    CAT*CAT: hum , c(e) est où , c(e) est où , c(e) est où ? 1186639_1192157
    CATben c(e) est correct [= d] „ hein ? 1192157_1195274
    CATça va faire un plus petit train , c(e) est tout . 1195274_1196705
  7. POLle jaune doit aller sur l'orange parce qu'il (n') y a pas de jaune . 1321097_1325183
    CAToui . 1325183_1325603
    CAT*CAT: il va où ? 1325603_1326529
    CHImm . 1326529_1327456
    POLsur le orange , Max . 1327456_1329603
  8. CHInon ! 1360473_1361230
    CATnon ? 1361230_1361609
    CAT*CAT: tu veux aller où là ? 1361609_1362662
    POLc(e) était des personnes qui +//. 1362662_1364051
    CHIje veux juste xxx . 1364051_1367916
  9. POLxxx aux pays des cow+boys . 1374949_1376339
    CAThum , hum . 1376339_1378276
    CAT*CAT: tu veux les mettre où là ? 1378276_1380256
    POLxxx reculer pi [: puis] ils vont tomber xxx . 1380256_1384467
    CATils 0ne tiennent pas . 1384467_1386194
  10. CATviens ! 1596951_1597246
    CATon va jouer aux autos ici . 1597246_1597793
    CAT*CAT: tu veux aller où là ? 1597793_1598214
    POL(re)garde ! 1598214_1598971
    POLtout ce qu'i(l) y a dans le tunnel , c(e) est des voleurs . 1598971_1601098

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Max french3.59
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/york_mona022.chaMax 2;7.113,34210123.59

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. où12 · 100.0%