PHPCLANCHILDES with regular expressions

9 matches in 8 utterances

3.04 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (586 utterances, 2,957 words searched).

  1. le cheval , il a un biscuit pour manger ? 107391_109538 CAT · french/york_mona018.cha, line 131 · Max 2;05
  2. il va <amener ses animaux manger> [%sxx: aller faire manger ses animaux] . 215079_217649 CAT · french/york_mona018.cha, line 216 · Max 2;05
  3. il va <amener ses animaux manger> [%sxx: aller faire manger ses animaux] . 215079_217649 CAT · french/york_mona018.cha, line 216 · Max 2;05
  4. parce que les animaux pourront en manger „ hein . 307636_309614 CAT · french/york_mona018.cha, line 309 · Max 2;05
  5. ah il (n') a pas fini de manger son biscuit , lui ? 378402_380675 CAT · french/york_mona018.cha, line 384 · Max 2;05
  6. c(e) est qui qui est en train de manger là ? 380675_383875 CAT · french/york_mona018.cha, line 388 · Max 2;05
  7. …y „ on va les mettre là quand ils <vont avoir> [%sxx: auront] fini de manger . 402019_405261 CAT · french/york_mona018.cha, line 411 · Max 2;05
  8. c(e) est pour manger . 838215_838888 CAT · french/york_mona018.cha, line 877 · Max 2;05
  9. il a dit (qu')il voulait manger ? 859306_860021 CAT · french/york_mona018.cha, line 904 · Max 2;05
  1. french/york_mona018.cha, line 131 · Max, 2;5.15
    CATah . 100445_102339
    CHIle cheval (.) voulait (.) 0un biscuit xxx [=? là] . 102339_107391
    CAT*CAT: le cheval , il a un biscuit pour manger ? 107391_109538
    CHIyyy [% pho: a lWi da~t] . 109538_115474
    CATbrrrrr@o . 115474_117832
  2. french/york_mona018.cha, line 216 · Max, 2;5.15
    CATet sur le tracteur . 207669_208805
    CATbon qu'est-ce que le fermier va faire aujourd'hui ? 208805_215079
    CAT*CAT: il va <amener ses animaux manger> [%sxx: aller faire manger ses animaux] . 215079_217649
    CATregarde ! 217649_218362
    CATon peut mettre les animaux là . 218362_219605
  3. french/york_mona018.cha, line 309 · Max, 2;5.15
    CHI&e biscuit , il va xxx [=? comme ça] entre les animaux . 299594_305783
    CATil va entre les animaux ? 305783_307636
    CAT*CAT: parce que les animaux pourront en manger „ hein . 307636_309614
    CHIoui . 309614_311256
    CATet puis lui , est-ce qu'il va aller couper le gazon ? 311256_314076
  4. french/york_mona018.cha, line 384 · Max, 2;5.15
    CATest-ce que c(e) est pour mettre des animaux ? 372002_373686
    CHIxxx va manger son biscuit aux cé(ré)ales . 373686_378402
    CAT*CAT: ah il (n') a pas fini de manger son biscuit , lui ? 378402_380675
    CATc(e) est qui qui est en train de manger là ? 380675_383875
    CATmm ? 383875_386359
  5. french/york_mona018.cha, line 388 · Max, 2;5.15
    CHIxxx va manger son biscuit aux cé(ré)ales . 373686_378402
    CATah il (n') a pas fini de manger son biscuit , lui ? 378402_380675
    CAT*CAT: c(e) est qui qui est en train de manger là ? 380675_383875
    CATmm ? 383875_386359
    CHI(il) y a [=? c(e) est] tout le monde qui mange . 386359_389221
  6. french/york_mona018.cha, line 411 · Max, 2;5.15
    CHIon va le [?] laisser manger , eux [= d] là . 392209_396377
    CHIxxx [=? là] un qui va xxx , xxx [=? il faut] mettre ça là . 396377_402019
    CAT*CAT: okay „ on va les mettre là quand ils <vont avoir> [%sxx: auront] fini de manger . 402019_405261
    CATd'accord . 405261_406397
    CATet ça , c(e) est euh [/] c(e) est quoi ? 406397_409344
  7. french/york_mona018.cha, line 877 · Max, 2;5.15
    CATCrocro veut voir le wagon . 834005_835984
    CATpi [: puis] donne ça à Crocro , aussi ! 835984_838215
    CAT*CAT: c(e) est pour manger . 838215_838888
    CHICrocro veut ça aussi [=? ici] ? 838888_842762
    CATouais . 842762_843435
  8. french/york_mona018.cha, line 904 · Max, 2;5.15
    CATil a dit oui@q ? 858086_858717
    CHIoui . 858717_859306
    CAT*CAT: il a dit (qu')il voulait manger ? 859306_860021
    CATferme la bouche ! 860021_862547
    CATcroc croc . 862547_863894

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Max french3.04
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/york_mona018.chaMax 2;5.152,957893.04

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. manger9 · 100.0%