PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 5 utterances

1.98 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (554 utterances, 2,525 words searched).

  1. Crocro a apporté des choses depuis ce matin . 0_4751 CAT · french/york_mona015.cha, line 17 · Max 2;04
  2. Crocro a apporté des choses ce matin . 5938_8375 CAT · french/york_mona015.cha, line 22 · Max 2;04
  3. je t'ai apporté des surprises . 29293_42182 CAT · french/york_mona015.cha, line 55 · Max 2;04
  4. qu'est-ce que tu penses qu'i(l) a apporté ce matin ? 43951_46183 CAT · french/york_mona015.cha, line 60 · Max 2;04
  5. Pol , j(e) ai apporté un gros paquet de biscuits . 650546_652777 CAT · french/york_mona015.cha, line 779 · Max 2;04
  1. CAT*CAT: Crocro a apporté des choses depuis ce matin . 0_4751
    CHImm . 4751_5938
    CATCrocro a apporté des choses ce matin . 5938_8375
  2. CATCrocro a apporté des choses depuis ce matin . 0_4751
    CHImm . 4751_5938
    CAT*CAT: Crocro a apporté des choses ce matin . 5938_8375
    CATtiens „ mets-toi ici ! 8375_9688
    CATtu pourras lui tirer la queue comme ça . 9688_11000
  3. CATon va mettre ça comme ça . 24113_28283
    CHIoui ? 28283_29293
    CAT*CAT: je t'ai apporté des surprises . 29293_42182
    CHIoui . 42182_43951
    CATqu'est-ce que tu penses qu'i(l) a apporté ce matin ? 43951_46183
  4. CATje t'ai apporté des surprises . 29293_42182
    CHIoui . 42182_43951
    CAT*CAT: qu'est-ce que tu penses qu'i(l) a apporté ce matin ? 43951_46183
    CHIeuh (.) je ne sais pas , moi . 46183_48794
    CATtu ne sais pas ? 48794_49678
  5. POLxxx . 643078_648678
    MOTxxx . 648678_650546
    CAT*CAT: Pol , j(e) ai apporté un gros paquet de biscuits . 650546_652777
    CATparce que c(e) est pour partager entre vous deux „ okay ? 652777_656356
    MOTxxx . 656356_657029

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Max french1.98
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/york_mona015.chaMax 2;4.042,525551.98

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. apporté5 · 100.0%