PHPCLANCHILDES with regular expressions

12 matches in 12 utterances

3.82 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (876 utterances, 3,142 words searched).

  1. ben non „ il est gentil . 122633_125623 CAT · french/york_mona008.cha, line 184 · Max 2;00
  2. ben non . 301474_301853 CAT · french/york_mona008.cha, line 394 · Max 2;00
  3. non . 395560_396401 POL · french/york_mona008.cha, line 491 · Max 2;00
  4. non „ j(e) aime pas ça . 569541_571267 POL · french/york_mona008.cha, line 718 · Max 2;00
  5. Robin „ non . 910319_912424 POL · french/york_mona008.cha, line 1169 · Max 2;00
  6. tu veux pas venir ramasser Batman non plus ? 1147025_1149761 CAT · french/york_mona008.cha, line 1409 · Max 2;00
  7. ah non ils sont tombés , eux autres [= d] . 1268898_1271886 CAT · french/york_mona008.cha, line 1532 · Max 2;00
  8. non . 1634004_1634508 POL · french/york_mona008.cha, line 1977 · Max 2;00
  9. non „ ça sent le citron . 1792348_1794073 POL · french/york_mona008.cha, line 2189 · Max 2;00
  10. non . 1820114_1820619 CAT · french/york_mona008.cha, line 2219 · Max 2;00
  11. non xxx . 1835676_1836518 POL · french/york_mona008.cha, line 2254 · Max 2;00
  12. mais non . 1858021_1858905 MOT · french/york_mona008.cha, line 2287 · Max 2;00
  1. CATarrête ça sinon Crocro va te manger les orteils ! 118128_121749
    CHInon . 121749_122633
    CAT*CAT: ben non „ il est gentil . 122633_125623
    CATtouche la langue ! 125623_126801
    CATil va manger le Batman . 126801_131560
  2. MOTeh ça te dérange tu si Pol vient avec toi ? 297052_301180
    CHIxxx . 301180_301474
    CAT*CAT: ben non . 301474_301853
    CATviens ! 301853_302442
    CHIxxx . 302442_303283
  3. MOTxxx bedaine [= d] xxx . 383897_389581
    CATil mord pas fort „ hein ? 389581_395560
    POL*POL: non . 395560_396401
    CATmets donc [= d] ta main , Max ! 396401_397622
    CATcomme Pol . 397622_399727
  4. MOTben là un à Pol peut-être ? 565668_569079
    CATben oui . 569079_569541
    POL*POL: non „ j(e) aime pas ça . 569541_571267
    MOTxxx . 571267_572066
    CATt(u) aimes pas ça , toi ? 572066_572487
  5. POLça , c(e) est l'auto de l'homme araignée , (.) ça , c(e) est l'auto de Batman . 905605_908425
    CATah (l'auto) de Robin et de Batman . 908425_910319
    POL*POL: Robin „ non . 910319_912424
    POLça , c(e) est xxx homme araignée . 912424_916381
    CHI(re)garde [= his train] ! 916381_917517
  6. CATle petit bonhomme va aller en voyage , aussi , sur le train . 1142522_1145215
    CHInon . 1145215_1147025
    CAT*CAT: tu veux pas venir ramasser Batman non plus ? 1147025_1149761
    POL&=shout . 1149761_1150139
    MOTPol ! 1150139_1150897
  7. CATcomme ça [= the right way to put the horse and the pig on the train] . 1263257_1265193
    CATcomme ça (.) dedans . 1265193_1268898
    CAT*CAT: ah non ils sont tombés , eux autres [= d] . 1268898_1271886
    CHIoh . 1271886_1274959
    CATils veulent p(l)us tenir ? 1274959_1276390
  8. CATah „ okay . 1630679_1631563
    CATt(u) aimes pas ça , Pol ? 1631563_1634004
    POL*POL: non . 1634004_1634508
    CATla prochaine fois je t'apporterai autre chose . 1634508_1636613
    POLd'accord . 1636613_1638044
  9. CHIoui „ 0 sent [=? ça] (.) du jus d'o(r)ange . 1786455_1790791
    CATça sent le jus d'orange . 1790791_1792348
    POL*POL: non „ ça sent le citron . 1792348_1794073
    CATcelui &c celui-là sent le jus d'orange . 1794073_1796430
    CAT(re)garde „ sens ! 1796430_1798367
  10. CAT&=laugh . 1819328_1819820
    CHI&=laugh . 1819820_1820114
    CAT*CAT: non . 1820114_1820619
    CATattends ! 1820619_1821797
    CATpeut-être qu'il y en a d'autres qui sentent . 1821797_1823860
  11. CATah oui . 1833278_1834161
    CATveux tu dessiner avec celui-là ? 1834161_1835676
    POL*POL: non xxx . 1835676_1836518
    MOTxxx l'autre à Catherine . 1836518_1838917
    CHIxxx gomme+balloune [= d] , ça . 1838917_1840811
  12. CATah c(e) est qui qui a fait ça [= drawing] ? 1855267_1856824
    CHImoi . 1856824_1858021
    MOT*MOT: mais non . 1858021_1858905
    CAToh . 1858905_1859620
    MOTça , c(e) est toi ? 1859620_1860714

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Max french3.82
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/york_mona008.chaMax 2;0.283,14212123.82

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. non12 · 100.0%