PHPCLANCHILDES with regular expressions

19 matches in 19 utterances

5.95 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (878 utterances, 3,194 words searched).

  1. okay rouge xxx . 268493_269377 POL · french/york_mona002.cha, line 386 · Max 1;10
  2. okay . 373581_373960 CAT · french/york_mona002.cha, line 544 · Max 1;10
  3. okay „ je te le pousse . 426741_427288 CAT · french/york_mona002.cha, line 620 · Max 1;10
  4. okay „ je te le donne , Max . 448344_449986 CAT · french/york_mona002.cha, line 651 · Max 1;10
  5. okay . 481789_483473 CAT · french/york_mona002.cha, line 683 · Max 1;10
  6. okay „ on <s'en vient> [%sdi: vient] dans le tunnel . 509499_514174 POL · french/york_mona002.cha, line 716 · Max 1;10
  7. okay . 539640_540103 MOT · french/york_mona002.cha, line 757 · Max 1;10
  8. okay . 564188_564778 MOT · french/york_mona002.cha, line 803 · Max 1;10
  9. okay . 701572_702372 MOT · french/york_mona002.cha, line 1025 · Max 1;10
  10. okay . 725716_726094 MOT · french/york_mona002.cha, line 1076 · Max 1;10
  11. okay „ allez , mon réparateur de train là ! 735189_737042 MOT · french/york_mona002.cha, line 1096 · Max 1;10
  12. okay „ ça va aller <à> [%sxx: chez] toi . 802201_802959 MOT · french/york_mona002.cha, line 1188 · Max 1;10
  13. okay , le train <s'en vient> [%sdi: vient] . 823561_824656 CAT · french/york_mona002.cha, line 1225 · Max 1;10
  14. okay . 879750_880845 POL · french/york_mona002.cha, line 1342 · Max 1;10
  15. okay „ on va aller chercher un bonhomme . 953870_955807 MOT · french/york_mona002.cha, line 1468 · Max 1;10
  16. okay . 969448_970459 MOT · french/york_mona002.cha, line 1498 · Max 1;10
  17. okay . 978754_980355 CAT · french/york_mona002.cha, line 1511 · Max 1;10
  18. ben okay . 1015622_1016042 MOT · french/york_mona002.cha, line 1570 · Max 1;10
  19. okay . 1028429_1028765 MOT · french/york_mona002.cha, line 1595 · Max 1;10
  1. CAToui „ hein ? 265714_266766
    MOT&=laugh . 266766_268493
    POL*POL: okay rouge xxx . 268493_269377
    CAToù on les place , les petits bonhommes@g ? 269377_272072
    POLpar terre xxx . 272072_275399
  2. CATtu veux que je le prenne ? 371645_372697
    CHIoui . 372697_373581
    CAT*CAT: okay . 373581_373960
    CATje vais te l'envoyer . 373960_376445
    CATtchoutchou@o . 376445_378298
  3. POLpar le petit tunnel ici . 425057_425941
    CATà toi ? 425941_426741
    CAT*CAT: okay „ je te le pousse . 426741_427288
    POLxxx elle <s'en vient> [%sdi: vient] par là . 427288_429773
    POLxxx le petit tunnel ici . 429773_433311
  4. CATencore Max ? 446365_447755
    CHIxxx . 447755_448344
    CAT*CAT: okay „ je te le donne , Max . 448344_449986
    CATil <s'en vient> [%sdi: vient] . 449986_451713
    POLxxx captus [: cactus] xxx . 451713_458284
  5. CATest-ce que je peux le donner à Maman ? 476398_479767
    CATde l'autre côté du pont ? 479767_481789
    CAT*CAT: okay . 481789_483473
    CATtchoutchou@o . 483473_486506
    CHImoi . 486506_489075
  6. CATvers Maman . 507141_508068
    MOTcomme ça . 508068_509499
    POL*POL: okay „ on <s'en vient> [%sdi: vient] dans le tunnel . 509499_514174
    CATc(e) est à Catherine ? 514174_515101
    CATouh . 515101_517164
  7. CHIxxx . 538420_539136
    POLd'accord . 539136_539640
    MOT*MOT: okay . 539640_540103
    MOTà Maman . 540103_540650
    POLmoi , je monte la montagne . 540650_541408
  8. CAToups@o . 559682_561872
    POLmoi , je mets mon auto sur <la rail> [%sdi: le rail] . 561872_564188
    MOT*MOT: okay . 564188_564778
    MOToh . 564778_565914
    MOTregarde ça ! 565914_566604
  9. CHIlà . 699888_700519
    CHIxxx . 700519_701572
    MOT*MOT: okay . 701572_702372
    CAToups@o . 702372_702876
    MOTboing@o . 702876_703550
  10. MOTxxx „ veux tu ? 722599_724874
    CHIoui . 724874_725716
    MOT*MOT: okay . 725716_726094
    MOTprête <moi le> [%sdi: le-moi] ! 726094_726852
    CHItrain [?] . 726852_727567
  11. MOTmais on va le faire [///] on va l(e) [?] avancer pi [: puis] les petits bonhommes@g xxx prendre le train . 730978_733589
    POLmoi , je suis le répareur [: réparateur] de train . 733589_735189
    MOT*MOT: okay „ allez , mon réparateur de train là ! 735189_737042
    MOTest-ce que tu pourrais mettre le train en marche ? 737042_738853
    CATest-ce que les petits bonhommes@g vont embarquer dans le train par la suite ? 738853_743823
  12. CATle train +//. 800896_801528
    CHInon [?] . 801528_802201
    MOT*MOT: okay „ ça va aller <à> [%sxx: chez] toi . 802201_802959
    POLeh . 802959_803717
    MOTattends ! 803717_804221
  13. MOTjuste un bonhomme . 819855_822087
    MOTtchoutchou@o . 822087_823561
    CAT*CAT: okay , le train <s'en vient> [%sdi: vient] . 823561_824656
    POLallez ! 824656_825876
    POLil débarque . 825876_827013
  14. MOTle vert à Maman . 877477_878529
    MOTça va ? 878529_879750
    POL*POL: okay . 879750_880845
    POLmoi , je vais au milieu pour faire avancer le train . 880845_882759
    CATtu veux me le donner ? 882759_882999
  15. POLattends ! 949279_949910
    POL(il) faut [///] il y <a> [%sch: ait] un bonhomme qui rentre dans le train . 949910_953870
    MOT*MOT: okay „ on va aller chercher un bonhomme . 953870_955807
    POLpi [: puis] après ça va s'ouvrir . 955807_958460
    MOTici , le bonhomme . 958460_959218
  16. CAT0il 0est tombé . 967891_968480
    POLà terre xxx . 968480_969448
    MOT*MOT: okay . 969448_970459
    MOTon va aller le rejoindre là . 970459_972059
    CATil <a> [%sxx: est] passé par dessus le tunnel ? 972059_976397
  17. POLoui . 977071_977828
    MOTxxx . 977828_978754
    CAT*CAT: okay . 978754_980355
    CATon y va . 980355_981323
    CATpar dessus le pont . 981323_982291
  18. POLxxx je veux jouer avec . 1013790_1015159
    MOTah . 1015159_1015622
    MOT*MOT: ben okay . 1015622_1016042
    MOT(re)garde ! 1016042_1016884
    MOTPol veut s'amuser avec . 1016884_1017263
  19. CATben je vais aller dessiner avec Max . 1023073_1025684
    POLMaman , tu joues avec moi ! 1025684_1028429
    MOT*MOT: okay . 1028429_1028765
    CHIxxx . 1028765_1029860
    CATquelle craie je peux prendre , moi , Max ? 1029860_1034577

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Max french5.95
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/york_mona002.chaMax 1;10.033,19419195.95

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. okay19 · 100.0%