PHPCLANCHILDES with regular expressions

6 matches in 4 utterances

3.83 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (304 utterances, 1,566 words searched).

  1. attends ! 234270_234775 MAM · french/york_liea024.cha, line 268 · Léa 3;09
  2. attends , attends , attends ! 817448_818459 MAM · french/york_liea024.cha, line 848 · Léa 3;09
  3. attends , attends , attends ! 817448_818459 MAM · french/york_liea024.cha, line 848 · Léa 3;09
  4. attends , attends , attends ! 817448_818459 MAM · french/york_liea024.cha, line 848 · Léa 3;09
  5. attends ! 919363_919868 MAM · french/york_liea024.cha, line 962 · Léa 3;09
  6. attends ! 923124_923587 MAM · french/york_liea024.cha, line 968 · Léa 3;09
  1. french/york_liea024.cha, line 268 · Léa, 3;9.09
    CHIj(e) ai oublié d'en racheter , des mouchoirs , moi . 230731_233596
    MAMah mais j(e) en ai . 233596_234270
    MAM*MAM: attends ! 234270_234775
    MAMje vais aller en chercher . 234775_235280
    MAMvoilà , la maman de Caroline . 235280_248976
  2. french/york_liea024.cha, line 848 · Léa, 3;9.09
    MAMessaie de ne pas mettre <de la colle> [%sxx: de colle] sur la nappe „ hein ! 815342_815974
    MAMhein , Léa . 815974_817448
    MAM*MAM: attends , attends , attends ! 817448_818459
    MAMregarde ! 818459_819765
    MAMje t'ai déjà expliqué comment on devait se servir de la colle . 819765_822630
  3. french/york_liea024.cha, line 962 · Léa, 3;9.09
    CHIc(e) est un grand pyjama mais +//. 914349_917888
    MAMc(e) (n') est pas grave . 917888_919363
    MAM*MAM: attends ! 919363_919868
    MAMon va faire le nécessaire pour qu'il soit plus court . 919868_923124
    MAMattends ! 923124_923587
  4. french/york_liea024.cha, line 968 · Léa, 3;9.09
    MAMattends ! 919363_919868
    MAMon va faire le nécessaire pour qu'il soit plus court . 919868_923124
    MAM*MAM: attends ! 923124_923587
    CHIregardez ! 923587_928770
    CHI(vous) voyez ses petits pieds ? 928770_930160

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Léa french3.83
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/york_liea024.chaLéa 3;9.091,566463.83

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. attends6 · 100.0%