PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 2 utterances

3.15 per 1,000 words of the child (CHI), in 1 of 1 transcripts (239 utterances, 952 words searched).

  1. non je 0ne saurais pas , je suis trop petite . 1901221_1904509 CHI · french/york_liea007.cha, line 1829 · Léa 2;11
  2. non je suis trop [//] je suis trop petite . 1905476_1908511 CHI · french/york_liea007.cha, line 1836 · Léa 2;11
  3. non je suis trop [//] je suis trop petite . 1905476_1908511 CHI · french/york_liea007.cha, line 1836 · Léa 2;11
  1. MAMtu l'appelles comment ? 1897510_1900039
    MAMréponds à ma question ! 1900039_1901221
    CHI*CHI: non je 0ne saurais pas , je suis trop petite . 1901221_1904509
    MAMtu 0ne sais pas comment on l'appelle ? 1904509_1905476
    CHInon je suis trop [//] je suis trop petite . 1905476_1908511
  2. CHInon je 0ne saurais pas , je suis trop petite . 1901221_1904509
    MAMtu 0ne sais pas comment on l'appelle ? 1904509_1905476
    CHI*CHI: non je suis trop [//] je suis trop petite . 1905476_1908511
    MAMtu es trop petite ? 1908511_1909523
    MOTil s'appelle Pongo . 1909523_1911082

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of the child (CHI). Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Léa french3.15
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/york_liea007.chaLéa 2;11.18952233.15

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. trop3 · 100.0%