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Scope One transcript: french/yamaguchi_09-2_00_15.cha change

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Child (CHI)

65 tokens 13 types TTR 0.200 6 said once

  1. 1non 26
  2. 2ouvre 8
  3. 3doudou 6
  4. 4maman 6
  5. 5l'eau 5
  6. 6tombé 5
  7. 7mémé 3
  8. 8bébé 1
  9. 9han 1
  10. 10hi 1
  11. 11lego 1
  12. 12mamie 1
  13. 13pépé 1

Everyone else

2,989 tokens 461 types TTR 0.154 196 said once

  1. 1tu 161
  2. 2c'est 118
  3. 3adrien 94
  4. 4il 80
  5. 5le 69
  6. 6ça 63
  7. 7là 56
  8. 8comment 50
  9. 9et 47
  10. 10oui 47
  11. 11non 45
  12. 12est 44
  13. 13on 43
  14. 14que 43
  15. 15viens 42
  16. 16la 38
  17. 17regarde 38
  18. 18fait 37
  19. 19va 37
  20. 20veux 36
  21. 21a 35
  22. 22où 35
  23. 23pas 35
  24. 24un 33
  25. 25ta 30
  26. 26tiens 29
  27. 27à 29
  28. 28ouais 28
  29. 29qu'est-ce 28
  30. 30de 24
  31. 31allez 23
  32. 32t'as 22
  33. 33si 21
  34. 34papa 20
  35. 35qui 20
  36. 36vas_y 20
  37. 37y 20
  38. 38les 19
  39. 39ben 18
  40. 40elle 18
  41. 41pour 18
  42. 42vas 18
  43. 43chambre 17
  44. 44dans 17
  45. 45fais 17
  46. 46mets 17
  47. 47est-ce 16
  48. 48maman 16
  49. 49mais 15
  50. 50qu'il 15
  51. 51doudou 13
  52. 52te 13
  53. 53voir 13
  54. 54noël 12
  55. 55ton 12
  56. 56ah 11
  57. 57biberon 11
  58. 58cochon 11
  59. 59je 11
  60. 60me 11
  61. 61sur 11
  62. 62bien 10
  63. 63cheval 10
  64. 64dedans 10
  65. 65dit 10
  66. 66mon 10
  67. 67père 10
  68. 68bon 9
  69. 69dodo 9
  70. 70faire 9
  71. 71mettre 9
  72. 72quoi 9
  73. 73boire 8
  74. 74cassé 8
  75. 75dis 8
  76. 76donnes 8
  77. 77en 8
  78. 78forme 8
  79. 79manger 8
  80. 80peu 8
  81. 81voiture 8
  82. 82arrête 7
  83. 83bravo 7
  84. 84donne 7
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  92. 92attends 6
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  94. 94biscuit 6
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