PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

8.82 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (104 utterances, 340 words searched).

  1. une canne+à+pêche . MOT · french/unkeler_pie23.cha, line 260 · Pierre 2;02
  2. t(u) as mal à ton oreille ? MOT · french/unkeler_pie23.cha, line 295 · Pierre 2;02
  3. ça c'est maman , elle prépare à manger . MOT · french/unkeler_pie23.cha, line 301 · Pierre 2;02
  1. french/unkeler_pie23.cha, line 260 · Pierre, 2;2.16
    MOTpour sortir le manger du four .
    CHIwww .
    MOT*MOT: une canne+à+pêche .
    CHIwww .
    MOTouais c'est pour attraper les poissons .
  2. french/unkeler_pie23.cha, line 295 · Pierre, 2;2.16
    CHIwww .
    MOTqu'est-ce qu'i(l) y a ?
    MOT*MOT: t(u) as mal à ton oreille ?
    CHIwww .
    MOTça c'est maman , elle prépare à manger .
  3. french/unkeler_pie23.cha, line 301 · Pierre, 2;2.16
    MOTt(u) as mal à ton oreille ?
    CHIwww .
    MOT*MOT: ça c'est maman , elle prépare à manger .
    CHIwww .
    MOTi(ls) sautent .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Pierre french8.82
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_pie23.chaPierre 2;2.16340338.82

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. à3 · 100.0%