PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

7.48 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (91 utterances, 401 words searched).

  1. c'est à toi mais c'est un vélo . MOT · french/unkeler_pie22.cha, line 370 · Pierre 2;02
  2. c'est maman ou c'est toi ? MOT · french/unkeler_pie22.cha, line 459 · Pierre 2;02
  3. c'est toi , tiens ! MOT · french/unkeler_pie22.cha, line 464 · Pierre 2;02
  1. french/unkeler_pie22.cha, line 370 · Pierre, 2;2.02
    MOTun vélo , c'est pas un (vé)lo , c'est un vélo .
    CHIwww .
    MOT*MOT: c'est à toi mais c'est un vélo .
    CHIwww .
    MOTouais .
  2. french/unkeler_pie22.cha, line 459 · Pierre, 2;2.02
    MOT0 .
    CHIwww .
    MOT*MOT: c'est maman ou c'est toi ?
    CHIwww .
    MOTc'est toi , tiens !
  3. french/unkeler_pie22.cha, line 464 · Pierre, 2;2.02
    MOTc'est maman ou c'est toi ?
    CHIwww .
    MOT*MOT: c'est toi , tiens !
    CHIwww .
    MOTallez vas_y , on y va tu vas essuyer ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Pierre french7.48
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_pie22.chaPierre 2;2.02401337.48

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. toi3 · 100.0%