PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

7.48 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (91 utterances, 401 words searched).

  1. quand i(l) pleut on ouvre son parapluie . MOT · french/unkeler_pie22.cha, line 214 · Pierre 2;02
  2. on l'essuie . MOT · french/unkeler_pie22.cha, line 435 · Pierre 2;02
  3. allez vas_y , on y va tu vas essuyer ? MOT · french/unkeler_pie22.cha, line 469 · Pierre 2;02
  1. french/unkeler_pie22.cha, line 214 · Pierre, 2;2.02
    CHIwww .
    MOToui là il a fermé son parapluie et là il ouvre son parapluie parce qu'il pleut .
    MOT*MOT: quand i(l) pleut on ouvre son parapluie .
    CHIwww .
    MOTla souris comment e(lle) fait ?
  2. french/unkeler_pie22.cha, line 435 · Pierre, 2;2.02
    CHIwww .
    CHIwww .
    MOT*MOT: on l'essuie .
    MOToh non non non non non non pas avec cette éponge là !
    MOTdonne !
  3. french/unkeler_pie22.cha, line 469 · Pierre, 2;2.02
    MOTc'est toi , tiens !
    CHIwww .
    MOT*MOT: allez vas_y , on y va tu vas essuyer ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Pierre french7.48
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_pie22.chaPierre 2;2.02401337.48

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. on3 · 100.0%