PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

13.51 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (80 utterances, 296 words searched).

  1. c'est toi , comment tu t'appelles toi ? MOT · french/unkeler_pie20.cha, line 109 · Pierre 2;01
  2. queue , comment tu t'appelles toi ? MOT · french/unkeler_pie20.cha, line 115 · Pierre 2;01
  3. non tu sais comment ça s'appelle . MOT · french/unkeler_pie20.cha, line 206 · Pierre 2;01
  4. ça s'appelle comment ? MOT · french/unkeler_pie20.cha, line 379 · Pierre 2;01
  1. MOTouais qui c'est qui mange la banane ?
    CHIwww .
    MOT*MOT: c'est toi , comment tu t'appelles toi ?
    CHIwww .
    MOTqueue , comment tu t'appelles toi ?
  2. MOTc'est toi , comment tu t'appelles toi ?
    CHIwww .
    MOT*MOT: queue , comment tu t'appelles toi ?
    CHIwww .
    MOTPierre .
  3. MOTp(u)is là !
    CHIwww .
    MOT*MOT: non tu sais comment ça s'appelle .
    CHIwww .
    MOTun chat .
  4. MOTc'est quoi ça ?
    CHIwww .
    MOT*MOT: ça s'appelle comment ?
    CHIwww .
    MOToui c'est ça une chaise .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Pierre french13.51
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_pie20.chaPierre 2;1.102964413.51

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. comment4 · 100.0%