PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

8.39 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (129 utterances, 477 words searched).

  1. tu vas être tout mouillé ! MOT · french/unkeler_pie18.cha, line 134 · Pierre 2;00
  2. tu vas être tout mouillé , mouillé . MOT · french/unkeler_pie18.cha, line 141 · Pierre 2;00
  3. après tu vas être tout mouillé ! MOT · french/unkeler_pie18.cha, line 152 · Pierre 2;00
  4. tu vas effacer l(e) tableau ? MOT · french/unkeler_pie18.cha, line 174 · Pierre 2;00
  1. MOTah non !
    MOTt(u) as vu c(e) qu'i(l) pleut !
    MOT*MOT: tu vas être tout mouillé !
    MOTon peut pas .
    MOTi(l) pleut trop !
  2. MOTon peut pas .
    MOTi(l) pleut trop !
    MOT*MOT: tu vas être tout mouillé , mouillé .
    CHIwww .
    MOTbah oui !
  3. MOTbah oui !
    MOTmais les balles là elles sont dehors !
    MOT*MOT: après tu vas être tout mouillé !
    MOTalors comme il pleut , qu'est-ce qu'on fait ?
    MOTon lit un livre ?
  4. MOTqu'est-ce tu veux ?
    MOTtu veux qu(e) je l'ouvre ?
    MOT*MOT: tu vas effacer l(e) tableau ?
    CHIwww .
    MOTmais non !

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Pierre french8.39
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_pie18.chaPierre 2;0.07477448.39

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. vas4 · 100.0%