PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

11.32 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (68 utterances, 265 words searched).

  1. on va faire du toboggan ? MOT · french/unkeler_pie13.cha, line 126 · Pierre 1;09
  2. qu'est-ce qu'on met dedans ? MOT · french/unkeler_pie13.cha, line 239 · Pierre 1;09
  3. qu'est-ce qu'on met dans la brouette ? MOT · french/unkeler_pie13.cha, line 242 · Pierre 1;09
  1. MOTouais allez !
    MOTlance !
    MOT*MOT: on va faire du toboggan ?
    MOTmaint(e)nant .
    MOTtu veux (.) faire du toboggan ?
  2. MOTça c'est la brouette .
    MOTfaut la mettre dans le bon sens la brouette !
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'on met dedans ?
    MOTqu'est-ce qu'on met dans la brouette ?
    CHIwww .
  3. MOTfaut la mettre dans le bon sens la brouette !
    MOTqu'est-ce qu'on met dedans ?
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'on met dans la brouette ?
    CHIwww .
    MOTmais (il) y a pas d'eau dedans !

Matches by age

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Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Pierre french11.32
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TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_pie13.chaPierre 1;9.302653311.32

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. on3 · 100.0%