PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 3 utterances

15.09 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (68 utterances, 265 words searched).

  1. oh i(l) fait dodo , Pierre i(l) fait dodo . MOT · french/unkeler_pie13.cha, line 161 · Pierre 1;09
  2. oh i(l) fait dodo , Pierre i(l) fait dodo . MOT · french/unkeler_pie13.cha, line 161 · Pierre 1;09
  3. t(u) as fait d(e) la voiture ? MOT · french/unkeler_pie13.cha, line 172 · Pierre 1;09
  4. montre à maman comment t(u) as fait ! MOT · french/unkeler_pie13.cha, line 183 · Pierre 1;09
  1. CHIwww .
    MOTtu fais dodo ?
    MOT*MOT: oh i(l) fait dodo , Pierre i(l) fait dodo .
    MOTqu'est-ce que tu fais ?
    CHIwww .
  2. MOTqu'est-ce que tu fais ?
    CHIwww .
    MOT*MOT: t(u) as fait d(e) la voiture ?
    CHIwww .
    MOTben dis donc !
  3. MOTben dis donc !
    MOTt(u) es monté et p(u)is descendu tout seul de la voiture .
    MOT*MOT: montre à maman comment t(u) as fait !
    CHIwww .
    MOTnon laisse ça !

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Pierre french15.09
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_pie13.chaPierre 1;9.302653415.09

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. fait4 · 100.0%