PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 3 utterances

18.10 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (42 utterances, 221 words searched).

  1. …nez , le nez , le nez , le nez , les yeux , les yeux , les yeux , les cheveux , les cheveux . MOT · french/unkeler_pie06.cha, line 102 · Pierre 1;06
  2. … le nez , le nez , les yeux , les yeux , les yeux , les cheveux , les cheveux . MOT · french/unkeler_pie06.cha, line 102 · Pierre 1;06
  3. on tire pas les cheveux , ça fait mal ! MOT · french/unkeler_pie06.cha, line 114 · Pierre 1;06
  4. aïe quand on tire les cheveux ! MOT · french/unkeler_pie06.cha, line 119 · Pierre 1;06
  1. MOTça c'est la bouche , la bouche .
    CHIwww .
    MOT*MOT: la bouche , la bouche , le nez , le nez , le nez , le nez , les yeux , les yeux , les yeux , les cheveux , les cheveux .
    CHIwww .
    MOTah non !
  2. CHIwww .
    MOTah non !
    MOT*MOT: on tire pas les cheveux , ça fait mal !
    CHIwww .
    MOTaïe quand on tire les cheveux !
  3. MOTon tire pas les cheveux , ça fait mal !
    CHIwww .
    MOT*MOT: aïe quand on tire les cheveux !
    CHIwww .
    MOTdodo , i(l) fait dodo le bébé , i(l) fait dodo .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Pierre french18.10
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_pie06.chaPierre 1;6.102213418.10

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. cheveux4 · 100.0%