PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 3 utterances

31.01 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (34 utterances, 129 words searched).

  1. là-bas sur le canapé , i(l) y en a encore ! MOT · french/unkeler_pie05.cha, line 65 · Pierre 1;05
  2. ça c'est le cochon . MOT · french/unkeler_pie05.cha, line 81 · Pierre 1;05
  3. ça c'est le gros cochon , le gros , gros , gros cochon . MOT · french/unkeler_pie05.cha, line 100 · Pierre 1;05
  4. ça c'est le gros cochon , le gros , gros , gros cochon . MOT · french/unkeler_pie05.cha, line 100 · Pierre 1;05
  1. MOT0 .
    CHIwww .
    MOT*MOT: là-bas sur le canapé , i(l) y en a encore !
    CHIwww .
    MOTi(l) y en a encore ?
  2. MOTlà-bas regarde chéri sur l(e) fauteuil là-bas .
    CHIwww .
    MOT*MOT: ça c'est le cochon .
    MOTregarde les cochons !
    MOTgreu greu greu greu !
  3. MOTça c'est la fleur que tu montres .
    CHIwww .
    MOT*MOT: ça c'est le gros cochon , le gros , gros , gros cochon .
    MOTgreu greu greu greu greu !
    CHIwww .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Pierre french31.01
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TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_pie05.chaPierre 1;5.231293431.01

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. le4 · 100.0%