PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 5 utterances

10.96 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (97 utterances, 456 words searched).

  1. alors qu'est-ce tu m(e) racontes Camille , mais oui mais tu vois on va l(e) faire sécher parce que regarde i(l) s'abîme sinon . MOT · french/unkeler_cam20.cha, line 12 · Camille 2;01
  2. faut faire doucement parce que sinon i(l) va s(e) casser hein ! MOT · french/unkeler_cam20.cha, line 47 · Camille 2;01
  3. maman e(lle) va l(a) mett(r)e à sécher d'accord , on l(a) regardera tout_à_l'heure . MOT · french/unkeler_cam20.cha, line 51 · Camille 2;01
  4. viens on va s(e) mett(r)e là , viens ! MOT · french/unkeler_cam20.cha, line 68 · Camille 2;01
  5. tiens Pierre i(l) va manger , Camille ! MOT · french/unkeler_cam20.cha, line 223 · Camille 2;01
  1. MOT*MOT: alors qu'est-ce tu m(e) racontes Camille , mais oui mais tu vois on va l(e) faire sécher parce que regarde i(l) s'abîme sinon .
    CHIwww .
    MOThéh l'abîme pas !
  2. MOThein qu'est-ce qu'i(l) s'est passé ?
    CHIwww .
    MOT*MOT: faut faire doucement parce que sinon i(l) va s(e) casser hein !
    MOTmaman e(lle) va l(a) mett(r)e à sécher d'accord , on l(a) regardera tout_à_l'heure .
    MOTtu veux qu(e) nous on fasse le puzzle des lapins ?
  3. CHIwww .
    MOTfaut faire doucement parce que sinon i(l) va s(e) casser hein !
    MOT*MOT: maman e(lle) va l(a) mett(r)e à sécher d'accord , on l(a) regardera tout_à_l'heure .
    MOTtu veux qu(e) nous on fasse le puzzle des lapins ?
    MOTtiens regarde papa il a la plaque , merci papa .
  4. MOTtiens regarde papa il a la plaque , merci papa .
    CHIwww .
    MOT*MOT: viens on va s(e) mett(r)e là , viens !
    CHIwww .
    MOTon s(e) met là , allez , allez vas_y !
  5. CHIwww .
    MOTc'est pour manger .
    MOT*MOT: tiens Pierre i(l) va manger , Camille !
    CHIwww .
    MOTet p(u)is maman .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Camille french10.96
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_cam20.chaCamille 2;1.134565510.96

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. va5 · 100.0%