PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

6.58 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (97 utterances, 456 words searched).

  1. …qu'est-ce tu m(e) racontes Camille , mais oui mais tu vois on va l(e) faire sécher parce que regarde i(l) s'abîme sinon . MOT · french/unkeler_cam20.cha, line 12 · Camille 2;01
  2. faut faire doucement parce que sinon i(l) va s(e) casser hein ! MOT · french/unkeler_cam20.cha, line 47 · Camille 2;01
  3. oh bah oui mais t(u) aurais pu faire le puzzle des lapins d'abord ! MOT · french/unkeler_cam20.cha, line 167 · Camille 2;01
  1. MOT*MOT: alors qu'est-ce tu m(e) racontes Camille , mais oui mais tu vois on va l(e) faire sécher parce que regarde i(l) s'abîme sinon .
    CHIwww .
    MOThéh l'abîme pas !
  2. MOThein qu'est-ce qu'i(l) s'est passé ?
    CHIwww .
    MOT*MOT: faut faire doucement parce que sinon i(l) va s(e) casser hein !
    MOTmaman e(lle) va l(a) mett(r)e à sécher d'accord , on l(a) regardera tout_à_l'heure .
    MOTtu veux qu(e) nous on fasse le puzzle des lapins ?
  3. MOTnon tu fais çuilà .
    CHIwww .
    MOT*MOT: oh bah oui mais t(u) aurais pu faire le puzzle des lapins d'abord !
    CHIwww .
    MOTbon bah d'abord fais çuilà alors !

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Camille french6.58
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_cam20.chaCamille 2;1.13456336.58

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. faire3 · 100.0%