PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

6.26 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (98 utterances, 479 words searched).

  1. et tu mets les épingles dedans . MOT · french/unkeler_cam19.cha, line 30 · Camille 2;00
  2. tu mets les épingles dedans le panier . MOT · french/unkeler_cam19.cha, line 35 · Camille 2;00
  3. j(e) le mets là ! MOT · french/unkeler_cam19.cha, line 55 · Camille 2;00
  1. french/unkeler_cam19.cha, line 30 · Camille, 2;0.17
    MOTtu sais l(e) dire !
    CHIwww .
    MOT*MOT: et tu mets les épingles dedans .
    CHIwww .
    MOTtu mets les épingles dedans le panier .
  2. french/unkeler_cam19.cha, line 35 · Camille, 2;0.17
    MOTet tu mets les épingles dedans .
    CHIwww .
    MOT*MOT: tu mets les épingles dedans le panier .
    CHIwww .
    MOTsi si si .
  3. french/unkeler_cam19.cha, line 55 · Camille, 2;0.17
    MOTqu'est-ce que j(e) fais avec l'herbe ?
    CHIwww .
    MOT*MOT: j(e) le mets là !
    MOTvoilà là !
    CHIwww .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Camille french6.26
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_cam19.chaCamille 2;0.17479336.26

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. mets3 · 100.0%