PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

7.41 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (105 utterances, 405 words searched).

  1. comment on fait quand on pleure ? MOT · french/unkeler_cam18.cha, line 151 · Camille 2;00
  2. comment on fait avec la brosse+à+dents ? MOT · french/unkeler_cam18.cha, line 353 · Camille 2;00
  3. ça fait mal les abeilles ! MOT · french/unkeler_cam18.cha, line 480 · Camille 2;00
  1. CHIwww .
    MOToui i(l) rit .
    MOT*MOT: comment on fait quand on pleure ?
    CHIwww .
    MOTavec des larmes .
  2. MOTbrosse+à+dents .
    CHIwww .
    MOT*MOT: comment on fait avec la brosse+à+dents ?
    CHIwww .
    MOT0 .
  3. CHIwww .
    MOTouais faut faire attention ça pique les abeilles !
    MOT*MOT: ça fait mal les abeilles !
    CHIwww .
    CHIwww .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Camille french7.41
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/unkeler_cam18.chaCamille 2;0.00405337.41

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. fait3 · 100.0%