PHPCLANCHILDES with regular expressions

7 matches in 5 utterances

5.80 per 1,000 words of the child (CHI), in 1 of 1 transcripts (279 utterances, 1,206 words searched).

  1. komã s ke s e ãlevɛ la nez ? CHI · french/rondal_46d.cha, line 32 · Rondal_46D 4;06
  2. pas ke pas ke pas ke i dy a nez dud dur . CHI · french/rondal_46d.cha, line 54 · Rondal_46D 4;06
  3. pas ke pas ke pas ke i dy a nez dud dur . CHI · french/rondal_46d.cha, line 54 · Rondal_46D 4;06
  4. pas ke pas ke pas ke i dy a nez dud dur . CHI · french/rondal_46d.cha, line 54 · Rondal_46D 4;06
  5. ɛ̃ wi ke s e un motozaykow ? CHI · french/rondal_46d.cha, line 202 · Rondal_46D 4;06
  6. s e œ̃ sapo ke z vø mwa . CHI · french/rondal_46d.cha, line 284 · Rondal_46D 4;06
  7. me e n se pa s ɛkonɛr pas ke s e ã yɛga . CHI · french/rondal_46d.cha, line 478 · Rondal_46D 4;06
  1. french/rondal_46d.cha, line 32 · Rondal_46D, 4;6.21
    CHIpa n se pa .
    MOTtu n' le sais pas ?
    CHI*CHI: komã s ke s e ãlevɛ la nez ?
    MOTou donc ?
    MOTou est elle enlevee la neige ?
  2. french/rondal_46d.cha, line 54 · Rondal_46D, 4;6.21
    MOTm: .
    MOTc'est d'la neige .
    CHI*CHI: pas ke pas ke pas ke i dy a nez dud dur .
    OTHparce qu' i' y a d'la neige dessus .
    CHIt ɛkout kout .
  3. french/rondal_46d.cha, line 202 · Rondal_46D, 4;6.21
    MOTbon en essayant d'enlever l'toit ?
    MOTquelle idee .
    CHI*CHI: ɛ̃ wi ke s e un motozaykow ?
    MOTben les motos ont deux roues hein ?
    MOTune devant et une derriere .
  4. french/rondal_46d.cha, line 284 · Rondal_46D, 4;6.21
    CHIme z vø pa [!] de kom izabel .
    MOTmais non c'n' est pas une comme isabelle .
    CHI*CHI: s e œ̃ sapo ke z vø mwa .
    MOTun chapeau ?
    MOTun chapeau n' viendra pas d'vant ton nez et ta bouche hein ?
  5. french/rondal_46d.cha, line 478 · Rondal_46D, 4;6.21
    MOTc'est pas comme ca qu' on a qu' on les .
    MOTmais non je viens de t'montrer autre chose cheri .
    CHI*CHI: me e n se pa s ɛkonɛr pas ke s e ã yɛga .
    MOTvoila .
    MOTmets tes .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of the child (CHI). Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Rondal_46D french5.80
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/rondal_46d.chaRondal_46D 4;6.211,206575.80

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. ke7 · 100.0%