PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.43 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (261 utterances, 1,234 words searched).

  1. on va partir dans l'auto de doggy . MOT · french/rondal_41b.cha, line 34 · Rondal_41B 3;11
  2. et doggy et jeanie et chichi et eric . MOT · french/rondal_41b.cha, line 182 · Rondal_41B 3;11
  3. tu s'ras dans l'auto avec jenny et doggy . MOT · french/rondal_41b.cha, line 279 · Rondal_41B 3;11
  1. french/rondal_41b.cha, line 34 · Rondal_41B, 3;11.22
    CHIxxx .
    MOTdis .
    MOT*MOT: on va partir dans l'auto de doggy .
    CHInã?
    MOTt'entends ?
  2. french/rondal_41b.cha, line 182 · Rondal_41B, 3;11.22
    MOTy aura jeff et elly et xxx .
    MOTet jacky .
    MOT*MOT: et doggy et jeanie et chichi et eric .
    MOToh ca fait beaucoup .
    CHIwe .
  3. french/rondal_41b.cha, line 279 · Rondal_41B, 3;11.22
    MOTet puis il faudra en donner un a jenny un a xxx aussi hein ?
    CHIxxx .
    MOT*MOT: tu s'ras dans l'auto avec jenny et doggy .
    CHIxxx .
    MOTt tu n' dois pas l'tenir .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Rondal_41B french2.43
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/rondal_41b.chaRondal_41B 3;11.221,234332.43

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. doggy3 · 100.0%