PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.24 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (312 utterances, 1,338 words searched).

  1. ahah: mais ca c'est bien ca . MOT · french/rondal_16b.cha, line 22 · Rondal_16B 2;11
  2. ahah tu veux pas aller tout seul . MOT · french/rondal_16b.cha, line 31 · Rondal_16B 2;11
  3. ahah mais tout pres de chez lui . MOT · french/rondal_16b.cha, line 52 · Rondal_16B 2;11
  1. french/rondal_16b.cha, line 22 · Rondal_16B, 2;11.04
    CHIɛ a ɛka:l .
    MOTil est alle a l'ecole ?
    MOT*MOT: ahah: mais ca c'est bien ca .
    MOTet toi tu n' es pas alle a l'ecole toi ?
    CHInã: .
  2. french/rondal_16b.cha, line 31 · Rondal_16B, 2;11.04
    MOTparce que tu veux prendre l'autobus avec maman toi .
    CHIwi .
    MOT*MOT: ahah tu veux pas aller tout seul .
    CHInã: .
    MOTnon ?
  3. french/rondal_16b.cha, line 52 · Rondal_16B, 2;11.04
    CHIc'est son papa qui a une auto oui ?
    CHIwi: .
    MOT*MOT: ahah mais tout pres de chez lui .
    CHIwi .
    MOTm: .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Rondal_16B french2.24
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/rondal_16b.chaRondal_16B 2;11.041,338332.24

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. ahah3 · 100.0%