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Scope One transcript: french/paris_madelaine_04-1_02_14.cha change

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Child (CHI)

26 tokens 9 types TTR 0.346 7 said once

  1. 1maman 13
  2. 2miam 6
  3. 3au_revoir 1
  4. 4bébé 1
  5. 5chat 1
  6. 6chien 1
  7. 7encore 1
  8. 8le 1
  9. 9ça 1

Everyone else

2,616 tokens 496 types TTR 0.190 234 said once

  1. 1tu 109
  2. 2miam 81
  3. 3le 59
  4. 4madeleine 55
  5. 5c'est 54
  6. 6un 48
  7. 7ça 47
  8. 8a 46
  9. 9la 43
  10. 10on 43
  11. 11non 42
  12. 12elle 40
  13. 13là 40
  14. 14oui 38
  15. 15pas 38
  16. 16oh 33
  17. 17que 33
  18. 18regarde 32
  19. 19les 31
  20. 20va 31
  21. 21de 30
  22. 22ah 28
  23. 23dans 28
  24. 24hein 28
  25. 25il 26
  26. 26je 25
  27. 27qu'est-ce 23
  28. 28hum 22
  29. 29y 21
  30. 30sac 20
  31. 31veux 20
  32. 32à 20
  33. 33est 19
  34. 34petit 19
  35. 35et 18
  36. 36peu 18
  37. 37en 17
  38. 38manger 17
  39. 39tiens 17
  40. 40hop 16
  41. 41qu'elle 16
  42. 42as 14
  43. 43bah 14
  44. 44merci 14
  45. 45voilà 14
  46. 46bien 13
  47. 47feuilles 13
  48. 48lui 13
  49. 49du 12
  50. 50attends 11
  51. 51bon 11
  52. 52faire 11
  53. 53avec 10
  54. 54aïe 10
  55. 55brouette 10
  56. 56ce 10
  57. 57fait 10
  58. 58ouais 10
  59. 59ouh 10
  60. 60plus 10
  61. 61qu'il 10
  62. 62ta 10
  63. 63te 10
  64. 64une 10
  65. 65faim 9
  66. 66laisse 9
  67. 67mais 9
  68. 68mets 9
  69. 69où 9
  70. 70suisse 9
  71. 71comme 8
  72. 72crois 8
  73. 73encore 8
  74. 74fais 8
  75. 75me 8
  76. 76mettre 8
  77. 77vas 8
  78. 78veut 8
  79. 79alors 7
  80. 80autre 7
  81. 81bébé 7
  82. 82chercher 7
  83. 83est-ce 7
  84. 84gâteau 7
  85. 85l'eau 7
  86. 86met 7
  87. 87nagent 7
  88. 88peut-être 7
  89. 89ton 7
  90. 90beaucoup 6
  91. 91bouche 6
  92. 92d' 6
  93. 93d'accord 6
  94. 94des 6
  95. 95dire 6
  96. 96donner 6
  97. 97faut 6
  98. 98marie 6
  99. 99mon 6
  100. 100ne 6