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Scope One transcript: french/paris_julie_02-0_11_18.cha change

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Child (CHI)

24 tokens 6 types TTR 0.250 4 said once

  1. 1wou 16
  2. 2maman 4
  3. 3là 1
  4. 4non 1
  5. 5papa 1
  6. 6ça 1

Everyone else

3,506 tokens 510 types TTR 0.145 222 said once

  1. 1tu 129
  2. 2julie 102
  3. 3c'est 96
  4. 4la 82
  5. 5oui 81
  6. 6le 79
  7. 7pas 75
  8. 8ulysse 71
  9. 9ça 68
  10. 10va 60
  11. 11non 47
  12. 12allo 46
  13. 13papa 46
  14. 14je 44
  15. 15là 43
  16. 16hein 41
  17. 17a 39
  18. 18il 39
  19. 19de 38
  20. 20faire 37
  21. 21qui 36
  22. 22un 36
  23. 23coucou 35
  24. 24ah 34
  25. 25est 33
  26. 26hé 31
  27. 27on 31
  28. 28fais 30
  29. 29qu'est-ce 29
  30. 30les 28
  31. 31mais 27
  32. 32vas_y 27
  33. 33y 27
  34. 34avec 26
  35. 35oh 26
  36. 36que 26
  37. 37fait 25
  38. 38et 24
  39. 39quoi 24
  40. 40elle 23
  41. 41où 23
  42. 42tour 23
  43. 43ne 22
  44. 44tomber 22
  45. 45cube 21
  46. 46à 21
  47. 47d' 20
  48. 48te 20
  49. 49ma 19
  50. 50qu'il 19
  51. 51chien 18
  52. 52maman 18
  53. 53toi 18
  54. 54une 18
  55. 55voilà 18
  56. 56as 16
  57. 57aller 15
  58. 58chérie 15
  59. 59dans 15
  60. 60super 15
  61. 61bien 14
  62. 62gros 14
  63. 63puce 14
  64. 64veux 14
  65. 65viens 14
  66. 66ouh 13
  67. 67peux 13
  68. 68pour 13
  69. 69vas 13
  70. 70guili 12
  71. 71téléphone 12
  72. 72biberon 11
  73. 73bonne 11
  74. 74boum 11
  75. 75dis 11
  76. 76ho 11
  77. 77mettre 11
  78. 78nuit 11
  79. 79prendre 11
  80. 80regarde 11
  81. 81sucette 11
  82. 82sur 11
  83. 83tiens 11
  84. 84tout 11
  85. 85voiture 11
  86. 86aussi 10
  87. 87ben 10
  88. 88comme 10
  89. 89ha 10
  90. 90hum 10
  91. 91allez 9
  92. 92alors 9
  93. 93au 9
  94. 94bravo 9
  95. 95dodo 9
  96. 96petits 9
  97. 97wouh 9
  98. 98attention 8
  99. 99cubes 8
  100. 100des 8