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Scope One transcript: french/mtln_nicolas39.cha change

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Child (CHI)

880 tokens 195 types TTR 0.222 81 said once

  1. 1là 46
  2. 2oui 34
  3. 3c'est 31
  4. 4la 28
  5. 5il 24
  6. 6le 24
  7. 7va 24
  8. 8a 23
  9. 9elle 21
  10. 10et 19
  11. 11on 18
  12. 12non 17
  13. 13pas 17
  14. 14de 14
  15. 15y 14
  16. 16les 13
  17. 17ouais 13
  18. 18dans 12
  19. 19pour 12
  20. 20mm 11
  21. 21ça 11
  22. 22ah 10
  23. 23est 10
  24. 24gens 10
  25. 25un 10
  26. 26j'ai 9
  27. 27trois 9
  28. 28lit 8
  29. 29maison 8
  30. 30moi 8
  31. 31tu_as_vu 8
  32. 32une 8
  33. 33ben_oui 7
  34. 34où 7
  35. 35plus 7
  36. 36du 6
  37. 37ferme 6
  38. 38je 6
  39. 39ma 6
  40. 40mettre 6
  41. 41table 6
  42. 42voiture 6
  43. 43après 5
  44. 44celle-là 5
  45. 45ils 5
  46. 46maman 5
  47. 47porte 5
  48. 48qui 5
  49. 49voitures 5
  50. 50à 5
  51. 51alors 4
  52. 52aussi 4
  53. 53ben 4
  54. 54ben_non 4
  55. 55celui-là 4
  56. 56dame 4
  57. 57dedans 4
  58. 58des 4
  59. 59et_moi 4
  60. 60petite 4
  61. 61poulet 4
  62. 62que 4
  63. 63tous 4
  64. 64tu 4
  65. 65aller 3
  66. 66ans 3
  67. 67as 3
  68. 68bonhomme 3
  69. 69chambre 3
  70. 70comme-ça 3
  71. 71euh 3
  72. 72grand 3
  73. 73manger 3
  74. 74mangé 3
  75. 75met 3
  76. 76mon 3
  77. 77oh 3
  78. 78peut 3
  79. 79regarde 3
  80. 80tout_le_monde 3
  81. 81attends 2
  82. 82bébés 2
  83. 83chaise 2
  84. 84chez 2
  85. 85chien 2
  86. 86comme 2
  87. 87dodo 2
  88. 88eh 2
  89. 89faire 2
  90. 90fait 2
  91. 91fauteuil 2
  92. 92garage 2
  93. 93garçon 2
  94. 94hein 2
  95. 95jouets 2
  96. 96l'eau 2
  97. 97mange 2
  98. 98me 2
  99. 99parle 2
  100. 100peut-être 2

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