PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

5.93 per 1,000 words of the child (CHI), in 1 of 1 transcripts (121 utterances, 506 words searched).

  1. tuer le bonhomme . CHI · french/mtln_medhi33.cha, line 166 · Medhi 2;09
  2. c'est le monsieur qui va tuer . CHI · french/mtln_medhi33.cha, line 168 · Medhi 2;09
  3. non c'est la dame qui va tuer . CHI · french/mtln_medhi33.cha, line 175 · Medhi 2;09
  1. french/mtln_medhi33.cha, line 166 · Medhi, 2;9.
    CHIregarde il est sur la table .
    CHIil va avoir une bosse .
    CHI*CHI: tuer le bonhomme .
    CHIc'est le monsieur qui va tuer .
    CHIparce qu'il est mort .
  2. french/mtln_medhi33.cha, line 168 · Medhi, 2;9.
    CHIil va avoir une bosse .
    CHItuer le bonhomme .
    CHI*CHI: c'est le monsieur qui va tuer .
    CHIparce qu'il est mort .
    CHIil est tombé .
  3. french/mtln_medhi33.cha, line 175 · Medhi, 2;9.
    CHIparce qu'il est mort .
    CHIil est tombé .
    CHI*CHI: non c'est la dame qui va tuer .
    CHIfaut pas enlever .
    CHIoù il est sa tête .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of the child (CHI). Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Medhi french5.93
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/mtln_medhi33.chaMedhi 2;9.506335.93

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. tuer3 · 100.0%