PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

2.77 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (300 utterances, 1,446 words searched).

  1. en plus tes chaussons i(ls) sont tous mouillés là maint(e)nant . 473053_491057 MOT · french/lyon_tim35b.cha, line 572 · Tim 3;07
  2. parce que les chaussons sont mouillés . MOT · french/lyon_tim35b.cha, line 680 · Tim 3;07
  3. t(u) as dit <j(e) vais> [/] j(e) vais t'en trouver des chaussons qui sont vieux qui étaient à moi avant . AME · french/lyon_tim35b.cha, line 692 · Tim 3;07
  4. <non mais i(ls) sont trop grand ma minette c'est gentil mais c'est trop grand> [= ! parle … MOT · french/lyon_tim35b.cha, line 697 · Tim 3;07
  1. MOT<en plus j(e) m'étais dit t(out)_à_l'heure avant qu'Emi arrive faudra qu(e) j(e) l'amène parc(e) qu'après on y> [/] <on y pens(e)ra plus et j'ai oublié> [/] www [= ! rit] . 458918_473053
    MOTheuh .
    MOT*MOT: en plus tes chaussons i(ls) sont tous mouillés là maint(e)nant . 473053_491057
    MOTc'est pas malin hein .
    MOTallez .
  2. CHI<en chaussettes> [/] en ‹chaussettes (..)› (je) vais glisser ?
    MOTben oui .
    MOT*MOT: parce que les chaussons sont mouillés .
    MOTdonc tu penses à demander Tim hein . 567407_590568
    MOTj(e) me répète mais: +...
  3. MOTallez , souffle (..) fort !
    AMExxx xxx xxx xxx xxx .
    AME*AME: t(u) as dit <j(e) vais> [/] j(e) vais t'en trouver des chaussons qui sont vieux qui étaient à moi avant .
    MOT<non mais i(ls) sont trop grand ma minette c'est gentil mais c'est trop grand> [= ! parle à Amé] .
    MOTallez viens !
  4. AMExxx xxx xxx xxx xxx .
    AMEt(u) as dit <j(e) vais> [/] j(e) vais t'en trouver des chaussons qui sont vieux qui étaient à moi avant .
    MOT*MOT: <non mais i(ls) sont trop grand ma minette c'est gentil mais c'est trop grand> [= ! parle à Amé] .
    MOTallez viens !
    CHImoi 0je veux jouer à ça . 590568_604967

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Tim french2.77
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_tim35b.chaTim 3;7.31,446442.77

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. sont4 · 100.0%