PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 2 utterances

2.07 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (300 utterances, 1,446 words searched).

  1. ah t(u) es allé chercher Lulu ? MOT · french/lyon_tim35b.cha, line 252 · Tim 3;07
  2. <j(e) vais chercher> [/] j(e) vais chercher un pantalon et des trucs propres . MOT · french/lyon_tim35b.cha, line 566 · Tim 3;07
  3. <j(e) vais chercher> [/] j(e) vais chercher un pantalon et des trucs propres . MOT · french/lyon_tim35b.cha, line 566 · Tim 3;07
  1. MOTTim ! 136280_144292
    CHImh ?
    MOT*MOT: ah t(u) es allé chercher Lulu ?
    MOTben y en a des choses sous ton armoire là dis donc . 144292_155525
    MOTah mais voilà .
  2. MOTah mais non pourquoi j(e) te mets ça ?
    MOTc'est pas ça en plus que j(e) veux te xxx .
    MOT*MOT: <j(e) vais chercher> [/] j(e) vais chercher un pantalon et des trucs propres .
    MOT<en plus j(e) m'étais dit t(out)_à_l'heure avant qu'Emi arrive faudra qu(e) j(e) l'amène parc(e) qu'après on y> [/] <on y pens(e)ra plus et j'ai oublié> [/] www [= ! rit] . 458918_473053
    MOTheuh .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Tim french2.07
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_tim35b.chaTim 3;7.31,446232.07

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. chercher3 · 100.0%