PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

2.34 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (431 utterances, 1,708 words searched).

  1. comment on fait pour le mettre en marche . 189368_191000 MOT · french/lyon_tim16b.cha, line 258 · Tim 1;07
  2. comment elle s'appelle cette poupée ? 756620_760973 MOT · french/lyon_tim16b.cha, line 879 · Tim 1;07
  3. comment ça s'appelle un cheval . 1131888_1134448 MOT · french/lyon_tim16b.cha, line 1257 · Tim 1;07
  4. comment tu faisais ? 1270260_1272000 MOT · french/lyon_tim16b.cha, line 1403 · Tim 1;07
  1. MOTparti . 185100_187145
    CHI‹bouton [?]› . 187145_189368
    MOT*MOT: comment on fait pour le mettre en marche . 189368_191000
    MOTvoila . 191000_191978
    CHI‹après [/]› ‹après [/]› après . 191978_203600
  2. CHIyyy . 750847_753128
    CHIyyy . 753128_756620
    MOT*MOT: comment elle s'appelle cette poupée ? 756620_760973
    CHIAglaé . 760973_762890
    MOTwww [= ! rit] .
  3. MOTqu'est-ce que c'est ça ? 1126538_1128973
    CHIyyy . 1128973_1131888
    MOT*MOT: comment ça s'appelle un cheval . 1131888_1134448
    MOToh qu'est-ce qu'on +//.
    MOTqu'est-ce qu'i(l) y a derrière la barrière ? 1134448_1146567
  4. MOTTim ! 1264828_1267100
    MOTun: deux: . 1267100_1270260
    MOT*MOT: comment tu faisais ? 1270260_1272000
    MOTnon tu veux pas le faire . 1272000_1273357
    CHIyyy . 1273357_1275530

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Tim french2.34
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_tim16b.chaTim 1;7.271,708442.34

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. comment4 · 100.0%