PHPCLANCHILDES with regular expressions

6 matches in 6 utterances

3.88 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (358 utterances, 1,545 words searched).

  1. o:h (.) comment ça s'appelle ça ? 639928_642985 MOT · french/lyon_tim12b.cha, line 632 · Tim 1;05
  2. comment on fait pour ouvrir les portes ? 1477468_1481342 MOT · french/lyon_tim12b.cha, line 1550 · Tim 1;05
  3. comment tu fais pour ouvrir ? 1483362_1485553 MOT · french/lyon_tim12b.cha, line 1555 · Tim 1;05
  4. et les portes comment tu fais pour les ouvrir ? 1518117_1520590 MOT · french/lyon_tim12b.cha, line 1593 · Tim 1;05
  5. et là comment tu vas faire ? 1550987_1558662 MOT · french/lyon_tim12b.cha, line 1628 · Tim 1;05
  6. comment i(l) s'appelle lui ? MOT · french/lyon_tim12b.cha, line 1633 · Tim 1;05
  1. MOTvoilà voilà: ! 632512_635085
    CHIyyy . 635085_639928
    MOT*MOT: o:h (.) comment ça s'appelle ça ? 639928_642985
    CHIyyy .
    MOTune girafe [/] girafe .
  2. CHIyyy .
    MOTet les portes ?
    MOT*MOT: comment on fait pour ouvrir les portes ? 1477468_1481342
    MOTtu sais ouvrir ? 1481342_1483362
    MOTcomment tu fais pour ouvrir ? 1483362_1485553
  3. MOTcomment on fait pour ouvrir les portes ? 1477468_1481342
    MOTtu sais ouvrir ? 1481342_1483362
    MOT*MOT: comment tu fais pour ouvrir ? 1483362_1485553
    CHIoh .
    MOTah ça c'est +/.
  4. MOTMickey il a mal là .
    MOToh la la la la: . 1515425_1518117
    MOT*MOT: et les portes comment tu fais pour les ouvrir ? 1518117_1520590
    MOTregarde (.) Tim . 1520590_1522257
    MOTon ouvre celle-là la porte ? 1522257_1524030
  5. MOTtu t(e) rappelles p(l)us ? 1549747_1550987
    MOTouh: fermé .
    MOT*MOT: et là comment tu vas faire ? 1550987_1558662
    MOToh c'est +/. 1558662_1562145
    MOTcomment i(l) s'appelle lui ?
  6. MOTet là comment tu vas faire ? 1550987_1558662
    MOToh c'est +/. 1558662_1562145
    MOT*MOT: comment i(l) s'appelle lui ?
    MOTc'est Dingo non ? 1562145_1564583
    MOTc'est Dingo ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Tim french3.88
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_tim12b.chaTim 1;5.251,545663.88

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. comment6 · 100.0%