PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.34 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (336 utterances, 1,282 words searched).

  1. comment tu fais pour être des deux côtés à la fois ? FAT · french/lyon_tim09a.cha, line 465 · Tim 1;04
  2. à deux déjà tu fais tout tomber ? MOT · french/lyon_tim09a.cha, line 736 · Tim 1;04
  3. (.) deux et trois . MOT · french/lyon_tim09a.cha, line 742 · Tim 1;04
  1. FAT(.) doucement euh (.) avec ta torche hein . 593955_597807
    CHIpas . 597807_601942
    FAT*FAT: comment tu fais pour être des deux côtés à la fois ?
    CHIoh . 601942_605237
    FATcomment tu fais ?
  2. CHIwww [= ! rit et crie] .
    MOTwww [= ! rit] . 837870_841158
    MOT*MOT: à deux déjà tu fais tout tomber ?
    MOTon va essayer d'aller en mett(r)e trois .
    MOT(.) deux et trois .
  3. MOTà deux déjà tu fais tout tomber ?
    MOTon va essayer d'aller en mett(r)e trois .
    MOT*MOT: (.) deux et trois .
    MOT(.) et t(u) en www [= ! li] as xxx encore un ? 841158_849888
    CHIyyy .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Tim french2.34
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_tim09a.chaTim 1;4.71,282332.34

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. deux3 · 100.0%