PHPCLANCHILDES with regular expressions

6 matches in 5 utterances

4.07 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (424 utterances, 1,474 words searched).

  1. bonjour monsieur Tim . MOT · french/lyon_tim04a.cha, line 744 · Tim 1;01
  2. bonjour [/] bonjour oh: . MOT · french/lyon_tim04a.cha, line 746 · Tim 1;01
  3. bonjour [/] bonjour oh: . MOT · french/lyon_tim04a.cha, line 746 · Tim 1;01
  4. bonjour je suis madame la vache . 1099578_1105297 MOT · french/lyon_tim04a.cha, line 1054 · Tim 1;01
  5. bonjour Tim . MOT · french/lyon_tim04a.cha, line 1057 · Tim 1;01
  6. +< bonjour . MOT · french/lyon_tim04a.cha, line 1063 · Tim 1;01
  1. MOThein la souris ? 859752_862127
    MOTqu'est-ce qu'on fait ? 862127_877195
    MOT*MOT: bonjour monsieur Tim .
    MOTbonjour [/] bonjour oh: .
    CHI‹yyy [= ! cri]› .
  2. MOTqu'est-ce qu'on fait ? 862127_877195
    MOTbonjour monsieur Tim .
    MOT*MOT: bonjour [/] bonjour oh: .
    CHI‹yyy [= ! cri]› .
    MOTje suis suspendue .
  3. CHIyyy . 1088702_1091752
    MOTlà . 1091752_1099578
    MOT*MOT: bonjour je suis madame la vache . 1099578_1105297
    MOTbonjour Tim .
    CHIyyy .
  4. MOTlà . 1091752_1099578
    MOTbonjour je suis madame la vache . 1099578_1105297
    MOT*MOT: bonjour Tim .
    CHIyyy .
    MOT+< bonjour .
  5. MOTbonjour Tim .
    CHIyyy .
    MOT*MOT: +< bonjour .
    MOToh .
    MOTla vache .

Matches by age

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Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Tim french4.07
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_tim04a.chaTim 1;1.101,474564.07

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. bonjour6 · 100.0%