PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 5 utterances

2.30 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (557 utterances, 2,170 words searched).

  1. ben alors tu la prends mais après au bout (de) deux minutes tu m(e) la rends hein ! 228813_234603 MOT · french/lyon_nat43b.cha, line 305 · Nathan 3;00
  2. parc(e) que j'en www [= ! li] ai vu au moins trois +/. MOT · french/lyon_nat43b.cha, line 508 · Nathan 3;00
  3. +< (il) y en a au mois dix là (de)dans ! 414622_419050 MOT · french/lyon_nat43b.cha, line 536 · Nathan 3;00
  4. t(u) as mal au dos ! MOT · french/lyon_nat43b.cha, line 615 · Nathan 3;00
  5. on peut jouer (.) au jeu qu'on www [= ! li] avait commencer tous les deux ? 602010_607820… JEA · french/lyon_nat43b.cha, line 747 · Nathan 3;00
  1. MOTon joue encore un peu . 221107_228813
    CHIwww [= ! pleurs] .
    MOT*MOT: ben alors tu la prends mais après au bout (de) deux minutes tu m(e) la rends hein ! 228813_234603
    CHIwww [= ! toux] .
    CHIwww [= ! pleurs] .
  2. MOTouille !
    JEAcomment tu sais ?
    MOT*MOT: parc(e) que j'en www [= ! li] ai vu au moins trois +/.
    MOTtiens ! 383850_389275
    MOT+, arriver déjà . 389275_393135
  3. MOTet un www [= ! li] autre . 405902_414622
    CHIwww [= ! bruit de tétine] .
    MOT*MOT: +< (il) y en a au mois dix là (de)dans ! 414622_419050
    MOTah !
    MOTencore un www [= ! li] autre qui arrive ! 419050_422425
  4. MOTqu'est-c(e) qu'(il) y a nanou ?
    CHI<j'ai mal dos> [= ! prononcer avec tétine] .
    MOT*MOT: t(u) as mal au dos !
    CHI‹mm [= ! grognement]› . 483260_488405
    MOTalors attends ! 488405_490025
  5. MOT+, pour les cartes . 594352_598492
    MOTon va aller voir c(e) que fait le nanou ! 598492_602010
    JEA*JEA: on peut jouer (.) au jeu qu'on www [= ! li] avait commencer tous les deux ? 602010_607820
    MOTlequel ? 607820_609345
    JEAxxx .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french2.30
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat43b.chaNathan 3;0.32,170552.30

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. au5 · 100.0%