PHPCLANCHILDES with regular expressions

13 matches in 13 utterances

6.96 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (446 utterances, 1,868 words searched).

  1. qu'est-ce qu'on a là ? MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 770 · Nathan 2;09
  2. qu'est-ce qu'elle a sur la têt(e) la p(e)tite fill(e) ? MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 880 · Nathan 2;09
  3. et en d(e)ssous qu'est-ce qu'on voit ? 599710_603948 MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 936 · Nathan 2;09
  4. qu'est-ce qu'i(l) fait ? 827205_830600 MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1281 · Nathan 2;09
  5. qu'est-ce qu'i(l) fait là ? 830600_832022 MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1287 · Nathan 2;09
  6. qu'est-ce qu'il a dans le dos ? 835300_837633 MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1306 · Nathan 2;09
  7. alors regard(e) qu'est-ce qu'il est en_train d(e) fair(e) Tigrou ? 1021693_1024398 MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1605 · Nathan 2;09
  8. i(l) saute mais qu'est-ce qu'il a là ? MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1617 · Nathan 2;09
  9. qu'est-ce qu'i(l) fait aussi ? 1027845_1028858 MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1621 · Nathan 2;09
  10. qu'est-ce qui est cassé ? 1034203_1037973 MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1638 · Nathan 2;09
  11. et qu'est-ce qu'il y a dans le chariot ? 1057400_1059450 MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1678 · Nathan 2;09
  12. qu'est-ce qu'(il) y a dans le chariot ? 1065000_1066780 MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1697 · Nathan 2;09
  13. qu'est-ce qui lui arrive ? MOT · french/lyon_nat39a.cha, line 1794 · Nathan 2;09
  1. MOTsuper !
    MOTben voilà ! 510500_514900
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'on a là ?
    CHIlà ? 514900_520092
    CHIeuh ‹ça [/]› ça c'est quoi ?
  2. MOTtu sais pas ? 566698_569730
    CHImm .
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'elle a sur la têt(e) la p(e)tite fill(e) ?
    CHI<0je sais pas oh> [?] . 569730_571903
    MOTben tu sais pas c(e) que c'est ça ? 571903_574802
  3. MOTmm .
    MOTune fleur . 596530_599710
    MOT*MOT: et en d(e)ssous qu'est-ce qu'on voit ? 599710_603948
    MOTsous l(e) chapeau là r(e)garde .
    CHIça ? 603948_606970
  4. MOTTigrou .
    CHITigrou . 825120_827205
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'i(l) fait ? 827205_830600
    CHIlui ?
    MOTqu'est-ce qu'i(l) fait là ? 830600_832022
  5. MOTqu'est-ce qu'i(l) fait ? 827205_830600
    CHIlui ?
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'i(l) fait là ? 830600_832022
    CHIlui ? 832022_833300
    MOToui .
  6. MOTil saute ?
    CHImm .
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'il a dans le dos ? 835300_837633
    CHIlà ? 837633_840137
    MOToui .
  7. MOTc'est ça ! 1012688_1021693
    MOTvoilà !
    MOT*MOT: alors regard(e) qu'est-ce qu'il est en_train d(e) fair(e) Tigrou ? 1021693_1024398
    CHITigrou ? 1024398_1025562
    CHI‹mm [= ! soupire]› . 1025562_1027845
  8. CHITigrou ? 1024398_1025562
    CHI‹mm [= ! soupire]› . 1025562_1027845
    MOT*MOT: i(l) saute mais qu'est-ce qu'il a là ?
    MOTqu'est-ce qu'i(l) fait aussi ? 1027845_1028858
    CHIyyy . 1028858_1032293
  9. CHI‹mm [= ! soupire]› . 1025562_1027845
    MOTi(l) saute mais qu'est-ce qu'il a là ?
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'i(l) fait aussi ? 1027845_1028858
    CHIyyy . 1028858_1032293
    MOThein ?
  10. CHIattaché .
    CHIattaché . 1032293_1034203
    MOT*MOT: qu'est-ce qui est cassé ? 1034203_1037973
    CHInon c'est attaché .
    MOTça c'est cassé ? 1037973_1044838
  11. MOTun p(e)tit chariot .
    CHIpetit chariot .
    MOT*MOT: et qu'est-ce qu'il y a dans le chariot ? 1057400_1059450
    CHIchariot ? 1059450_1062197
    MOTdedans y a quoi ?
  12. MOToui .
    CHI0je sais pas !
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'(il) y a dans le chariot ? 1065000_1066780
    CHIyyy . 1066780_1071635
    CHIyyy . 1071635_1074783
  13. CHIwww [= ! soupir] . 1120475_1125923
    MOTet puis regarde Coco lapin .
    MOT*MOT: qu'est-ce qui lui arrive ?
    MOTil est en train de faire quoi ? 1125923_1127458
    CHIfaire quoi ? 1127458_1129192

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french6.96
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat39a.chaNathan 2;9.71,86813136.96

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. qu'est-ce13 · 100.0%