PHPCLANCHILDES with regular expressions

7 matches in 6 utterances

5.92 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (339 utterances, 1,182 words searched).

  1. tu veux bien ? 103758_104910 MOT · french/lyon_nat37a.cha, line 77 · Nathan 2;07
  2. c'est bien . MOT · french/lyon_nat37a.cha, line 552 · Nathan 2;07
  3. les mains très bien . MOT · french/lyon_nat37a.cha, line 577 · Nathan 2;07
  4. ça c'est bien ça . 911678_913862 MOT · french/lyon_nat37a.cha, line 788 · Nathan 2;07
  5. Nat tu veux bien ouvrir le volet si_il_te_plaît . 1296035_1300110 MOT · french/lyon_nat37a.cha, line 1113 · Nathan 2;07
  6. bien Nat bien ! 1658392_1663380 MOT · french/lyon_nat37a.cha, line 1204 · Nathan 2;07
  7. bien Nat bien ! 1658392_1663380 MOT · french/lyon_nat37a.cha, line 1204 · Nathan 2;07
  1. MOTmais d'abord Nat il a la même couche depuis hier soir . 99205_103758
    MOTj(e) veux qu'i(l) s(e) change écoute !
    MOT*MOT: tu veux bien ? 103758_104910
    MOTNanou ! 104910_106260
    MOTviens ici . 106260_112587
  2. MOTviens main(te)nant . 660383_661965
    MOTvoilà . 661965_666438
    MOT*MOT: c'est bien .
    MOTbon . 666438_679357
    CHImaman !
  3. MOTlave toi un peu . 684222_685383
    MOTvoilà . 685383_690877
    MOT*MOT: les mains très bien .
    MOTet maintenant c'est maman qui fait . 690877_694538
    CHInon ! 694538_695185
  4. CHInon . 906078_908222
    MOTah ben non parce que tu vas bientôt être un grand , aller à l'école dis_don(c) . 908222_911678
    MOT*MOT: ça c'est bien ça . 911678_913862
    MOTtiens . 913862_918608
    MOTTouti . 918608_920628
  5. MOTnon [/] non Nanou non . 1281228_1296035
    MOTlaisse ouvert .
    MOT*MOT: Nat tu veux bien ouvrir le volet si_il_te_plaît . 1296035_1300110
    MOTnon [/] non ouvrir j'ai dit . 1300110_1303865
    MOTj'ai pas dit fermer .
  6. MOTah ouais tu l'as mets à l'envers . 1648588_1658392
    MOTc'est pour ça .
    MOT*MOT: bien Nat bien ! 1658392_1663380
    MOTsur le vert plutôt . 1663380_1665833
    CHIoh non ça marche pas ! 1665833_1670772

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french5.92
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat37a.chaNathan 2;7.251,182675.92

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. bien7 · 100.0%