PHPCLANCHILDES with regular expressions

6 matches in 6 utterances

6.73 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (215 utterances, 892 words searched).

  1. tu vois ? MOT · french/lyon_nat35b.cha, line 95 · Nathan 2;07
  2. tu vois là (il) y a la gare . 176592_182993 MOT · french/lyon_nat35b.cha, line 97 · Nathan 2;07
  3. ah ben là on voit l'hélicoptère tu vois . 223637_226513 MOT · french/lyon_nat35b.cha, line 155 · Nathan 2;07
  4. oui je vois . MOT · french/lyon_nat35b.cha, line 278 · Nathan 2;07
  5. ah ben tu vois . 659595_662408 MOT · french/lyon_nat35b.cha, line 577 · Nathan 2;07
  6. tu vois (..) ça ? 881077_887187 MOT · french/lyon_nat35b.cha, line 791 · Nathan 2;07
  1. MOTregarde . 170305_176592
    MOTlà <y+a une> [//] <y+a la> [/] (il) y a la gare .
    MOT*MOT: tu vois ?
    MOTtu vois là (il) y a la gare . 176592_182993
    MOTon voit les fenêtres et la porte et tout .
  2. MOTlà <y+a une> [//] <y+a la> [/] (il) y a la gare .
    MOTtu vois ?
    MOT*MOT: tu vois là (il) y a la gare . 176592_182993
    MOTon voit les fenêtres et la porte et tout .
    MOTdonc à mon avis là i(l) faudrait le toit de la gare .
  3. MOTtrès bien . 219607_220367
    CHInon (il) y a pas . 220367_223637
    MOT*MOT: ah ben là on voit l'hélicoptère tu vois . 223637_226513
    CHImhm . 226513_229435
    MOTeuh oui mais non . 229435_233383
  4. CHIregarde maman ! 393252_396143
    CHI‹maman [/]› maman regarde ! 396143_399550
    MOT*MOT: oui je vois .
    MOTbravo .
    MOTt(u) as fait les deux . 399550_403438
  5. JEAi(l) rentre tard ? 657058_658675
    MOTon dirait . 658675_659595
    MOT*MOT: ah ben tu vois . 659595_662408
    MOTil suffit de dire . 662408_666410
    CHINémo .
  6. MOTc'est quoi ça ? 876997_881077
    MOTc'est le micro pour qu'on t'entende quand on t'enregistre .
    MOT*MOT: tu vois (..) ça ? 881077_887187
    MOTet ben quand tu parles (..) ça enregistre tout c(e) que tu dis .
    CHInon . 887187_888187

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french6.73
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat35b.chaNathan 2;7.6892666.73

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. vois6 · 100.0%