PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

3.36 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (215 utterances, 892 words searched).

  1. euh oui mais non . 229435_233383 MOT · french/lyon_nat35b.cha, line 162 · Nathan 2;07
  2. c'est même pas là euh ! 328955_338777 JEA · french/lyon_nat35b.cha, line 217 · Nathan 2;07
  3. euh le pantalon . 970323_976615 MOT · french/lyon_nat35b.cha, line 915 · Nathan 2;07
  1. MOTah ben là on voit l'hélicoptère tu vois . 223637_226513
    CHImhm . 226513_229435
    MOT*MOT: euh oui mais non . 229435_233383
    MOTça va pas être encore ça .
    MOTsi on cherchait celle là ? 233383_236665
  2. CHIest là hélicoptère . 312115_328955
    MOTtrès bien .
    JEA*JEA: c'est même pas là euh ! 328955_338777
    CHImhm .
    MOTvoilà .
  3. MOTmais <il est presque> [/] il est presque trop petit ce slip en fait hein ? 964888_968130
    MOTJea il était moins gros que toi hein ? 968130_970323
    MOT*MOT: euh le pantalon . 970323_976615
    MOTqu'est-ce que +/?
    MOTil est là .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french3.36
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat35b.chaNathan 2;7.6892333.36

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. euh3 · 100.0%