PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.11 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (350 utterances, 1,423 words searched).

  1. +, que c'est le train qui a des points dans le dos . MOT · french/lyon_nat35a.cha, line 503 · Nathan 2;07
  2. euh qui n' a pas de points dans la dos . 735285_737738 MOT · french/lyon_nat35a.cha, line 507 · Nathan 2;07
  3. regarde au dos . 1375312_1378655 MOT · french/lyon_nat35a.cha, line 1121 · Nathan 2;07
  1. MOToui mais faut faire attention Nanou +//.
    CHImhm ? 732413_735285
    MOT*MOT: +, que c'est le train qui a des points dans le dos .
    MOTeuh qui n' a pas de points dans la dos . 735285_737738
    MOTce(l)ui là il a des points .
  2. CHImhm ? 732413_735285
    MOT+, que c'est le train qui a des points dans le dos .
    MOT*MOT: euh qui n' a pas de points dans la dos . 735285_737738
    MOTce(l)ui là il a des points .
    MOTça va pas . 737738_738643
  3. MOTregarde derrière .
    MOTelle a des points . 1374203_1375312
    MOT*MOT: regarde au dos . 1375312_1378655
    MOTdonc ça va pas . 1378655_1384912
    CHI+< non !

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french2.11
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat35a.chaNathan 2;7.61,423332.11

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. dos3 · 100.0%