PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

3.86 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (365 utterances, 1,035 words searched).

  1. allez maman elle est pas bien là . FAT · french/lyon_nat28b.cha, line 331 · Nathan 2;03
  2. +< elle est où la +//? MOT · french/lyon_nat28b.cha, line 481 · Nathan 2;03
  3. elle est propre . MOT · french/lyon_nat28b.cha, line 527 · Nathan 2;03
  4. mais Jea elle est propre . MOT · french/lyon_nat28b.cha, line 533 · Nathan 2;03
  1. MOTxxx xxx .
    FATxxx xxx .
    FAT*FAT: allez maman elle est pas bien là .
    FATi(l) faut pas la +//.
    JEAet toi t(u) es bien ?
  2. FATmonsieur Jea .
    JEAil est un peu baveux . 271710_291815
    MOT*MOT: +< elle est où la +//?
    MOTnon .
    JEAxxx est un peu baveux .
  3. MOTsi [/] si Jea .
    CHIyyy .
    MOT*MOT: elle est propre .
    JEAnon .
    JEAcelle là .
  4. JEAnon .
    JEAcelle là .
    MOT*MOT: mais Jea elle est propre .
    MOTtu vas pas r(e)commencer à choisir tes slips le matin .
    MOTtu prends c(el)ui là et puis c'est tout .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french3.86
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat28b.chaNathan 2;3.61,035443.86

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. elle4 · 100.0%