PHPCLANCHILDES with regular expressions

7 matches in 7 utterances

4.81 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (509 utterances, 1,456 words searched).

  1. éh dis_donc , qu'est-c(e) que tu fabriques toi ? MOT · french/lyon_nat26a.cha, line 496 · Nathan 2;02
  2. toi aussi t(u) as des bobos ? MOT · french/lyon_nat26a.cha, line 682 · Nathan 2;02
  3. c'est toi ? MOT · french/lyon_nat26a.cha, line 791 · Nathan 2;02
  4. dis_don(c) toi Nanou <t(u) es> [//] tu s(e)rais pas en_train d(e) xxx +... 828532_8… MOT · french/lyon_nat26a.cha, line 1051 · Nathan 2;02
  5. à toi . 924380_926075 MOT · french/lyon_nat26a.cha, line 1197 · Nathan 2;02
  6. à toi Nanou . 1025953_1027300 MOT · french/lyon_nat26a.cha, line 1357 · Nathan 2;02
  7. à toi Nanou . 1224587_1225955 MOT · french/lyon_nat26a.cha, line 1591 · Nathan 2;02
  1. JEA+< j'ouv(re) pas la barrière .
    MOTqu'est-c(e) qu'i(l) faut lui donner ? 351255_354203
    MOT*MOT: éh dis_donc , qu'est-c(e) que tu fabriques toi ?
    MOThein ? 354203_356265
    CHI+< regarde !
  2. CHI+< yyy .
    MOTun bobo . 543862_547602
    MOT*MOT: toi aussi t(u) as des bobos ?
    CHI‹mh [?]› .
    MOTah bon ? 547602_555878
  3. CHIyyy . 633540_640508
    CHI‹moi [?]› .
    MOT*MOT: c'est toi ?
    CHIah . 640508_648438
    MOTwww [= ! pousse un cri] .
  4. CHIwww [= ! tousse] .
    CHIwww [= ! tousse] . 826423_828532
    MOT*MOT: dis_don(c) toi Nanou <t(u) es> [//] tu s(e)rais pas en_train d(e) xxx +... 828532_833460
    CHI+< non .
    MOTviens me voir ! 833460_834580
  5. MOTvas_y mon Nanou !
    CHIwww [= ! gémit] .
    MOT*MOT: à toi . 924380_926075
    MOTtu fais attention avec tes pieds . 926075_929633
    MOToui . 929633_932923
  6. MOTattends !
    CHInon . 1022742_1025953
    MOT*MOT: à toi Nanou . 1025953_1027300
    MOTil est bizarre ton train .
    MOTi(l) commence par un wagon . 1027300_1030987
  7. MOTwww [= ! petit bruit] .
    MOTwww [= ! imite le train] . 1217462_1224587
    MOT*MOT: à toi Nanou . 1224587_1225955
    CHImh .
    MOTwww [= ! imite le train] . 1225955_1226743

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french4.81
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat26a.chaNathan 2;2.101,456774.81

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. toi7 · 100.0%