PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

3.80 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (164 utterances, 790 words searched).

  1. <alors le vétérinaire dit: nous devons voir ce qui se passe au fin fond de Georges> [= ! récite] . 6… MOT · french/lyon_nat25b.cha, line 447 · Nathan 2;10
  2. tu nous dis bonjour ? MOT · french/lyon_nat25b.cha, line 657 · Nathan 2;10
  3. tu nous dis bonjour Nanou ? MOT · french/lyon_nat25b.cha, line 660 · Nathan 2;10
  1. french/lyon_nat25b.cha, line 447 · Nathan, 2;10.23
    MOT<et (..) i(l) plonge la main (..) dans (..) la bouche (..) de Georges> [= ! récite] . 593447_604942
    MOTah mais non j'ai dit [//] attends .
    MOT*MOT: <alors le vétérinaire dit: nous devons voir ce qui se passe au fin fond de Georges> [= ! récite] . 604942_608805
    MOT<allez aboie Georges> [= ! récite] . 608805_610795
    MOTmiaou ! 610795_612537
  2. french/lyon_nat25b.cha, line 657 · Nathan, 2;10.23
    MOTtu le dis ? 941070_941975
    MOThein ? 941975_946028
    MOT*MOT: tu nous dis bonjour ?
    CHIwww [= ! rie] ! 946028_949245
    MOTtu nous dis bonjour Nanou ?
  3. french/lyon_nat25b.cha, line 660 · Nathan, 2;10.23
    MOTtu nous dis bonjour ?
    CHIwww [= ! rie] ! 946028_949245
    MOT*MOT: tu nous dis bonjour Nanou ?
    CHIwww [= ! force] ! 949245_950903
    MOTtu veux pas ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french3.80
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat25b.chaNathan 2;10.23790333.80

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. nous3 · 100.0%