PHPCLANCHILDES with regular expressions

12 matches in 12 utterances

9.40 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (312 utterances, 1,277 words searched).

  1. qu'est-ce (que) tu veux qu'on fasse ? 27890_29132 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 64 · Nathan 2;10
  2. qu'est-ce que j(e) dois pas faire ? 212097_213290 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 274 · Nathan 2;10
  3. qu'est-ce qu(e) tu penses de ma bête ? 308483_313573 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 382 · Nathan 2;10
  4. qu'est-ce qu'i(l) y a papa ? 543652_545225 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 593 · Nathan 2;10
  5. qu'est-ce qu'i(l) fait papa ? 545225_556525 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 596 · Nathan 2;10
  6. bon allez qu'est-ce qu'on fait maint(e)nant ? 788792_790533 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 680 · Nathan 2;10
  7. qu'est-ce que c'est ça Nanou ? 814125_815885 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 706 · Nathan 2;10
  8. qu'est-ce que tu dis ? 853368_855457 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 738 · Nathan 2;10
  9. qu'est-ce qu'i(l) y a Nanou ? 1193577_1195285 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 960 · Nathan 2;10
  10. qu'est-ce qu'i(l) fait ? 1258027_1268938 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 1037 · Nathan 2;10
  11. ah mais qu'est-ce (que) tu fais Nanou ? MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 1204 · Nathan 2;10
  12. qu'est-ce (que) tu veux faire du ketchup ? 1509513_1511670 MOT · french/lyon_nat25a.cha, line 1227 · Nathan 2;10
  1. MOTtout ça ? 25055_26728
    CHI‹mhm [= ! content]› ! 26728_27890
    MOT*MOT: qu'est-ce (que) tu veux qu'on fasse ? 27890_29132
    CHIyyy . 29132_33857
    MOTtu veux qu'on fasse une drôle de bête ?
  2. MOTnon ?
    CHIyyy . 210690_212097
    MOT*MOT: qu'est-ce que j(e) dois pas faire ? 212097_213290
    CHIlà . 213290_215667
    MOTah faut que j'y mette une +//.
  3. MOTyyy [= ! bruit de machine] yyy [= ! bruit de machine] yyy [= ! bruit de machine] . 297437_308483
    CHI‹non [/]› non !
    MOT*MOT: qu'est-ce qu(e) tu penses de ma bête ? 308483_313573
    MOTelle a une drôle de tête ma bête . 313573_316573
    CHIyyy . 316573_320072
  4. CHImh . 537625_543652
    CHIyyy papa .
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'i(l) y a papa ? 543652_545225
    MOTqu'est-ce qu'i(l) fait papa ? 545225_556525
    CHInon !
  5. CHIyyy papa .
    MOTqu'est-ce qu'i(l) y a papa ? 543652_545225
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'i(l) fait papa ? 545225_556525
    CHInon !
    CHIwww [= ! bruit de voiture] . 556525_577252
  6. CHImhm ! 718107_744968
    CHImhm . 744968_788792
    MOT*MOT: bon allez qu'est-ce qu'on fait maint(e)nant ? 788792_790533
    MOT<on fait un gros> [//] on va faire un gros carré . 790533_793902
    MOTun gros tube . 793902_804568
  7. MOTun quoi ? 809143_812927
    CHIregarde . 812927_814125
    MOT*MOT: qu'est-ce que c'est ça Nanou ? 814125_815885
    CHImhm . 815885_826117
    JEAtu veux jouer à ça Nanou ? 826117_829433
  8. MOTd'abord on m'aide à ranger les légos ! 846302_851045
    MOTNat ! 851045_853368
    MOT*MOT: qu'est-ce que tu dis ? 853368_855457
    CHIyyy là ! 855457_857678
    MOToui je vois ça mais je veux qu(e) tu m'aides à ranger les légos . 857678_887710
  9. JEAsinon si tu m(e) casse (..) <j(e) te> [/] j(e) te casse la [/] la tienne hein ? 1179143_1193577
    CHIah !
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'i(l) y a Nanou ? 1193577_1195285
    MOTpourquoi tu t'énerves ? 1195285_1196247
    CHInon ! 1196247_1199548
  10. MOT<pas maint(e)nant> [/] pas maint(e)nant . 1254813_1258027
    MOTattention t(u) es prêt ?
    MOT*MOT: qu'est-ce qu'i(l) fait ? 1258027_1268938
    CHI<yyy yyy yyy yyy yyy> [= ! pleure] ! 1268938_1279407
    MOTt(u) es prêt ? 1279407_1286255
  11. CHImhm maman ! 1490518_1494535
    MOTokay .
    MOT*MOT: ah mais qu'est-ce (que) tu fais Nanou ?
    MOTj(e) comprend pas là .
    CHIwww [= ! pleure] ! 1494535_1501485
  12. MOTou tu veux pas qu'i(l) y est une pâte dedans . 1506163_1508617
    MOTd'accord . 1508617_1509513
    MOT*MOT: qu'est-ce (que) tu veux faire du ketchup ? 1509513_1511670
    CHIwww [= ! pleure] ! 1511670_1518323
    MOTnon [/] non .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french9.40
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat25a.chaNathan 2;10.231,27712129.40

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. qu'est-ce12 · 100.0%